NLP 中的所有歧义类型
由于自然语言有时会有多种解释，因此计算机会尝试理解提供给它们的自然语言输入。通常，当我们没有获得足够的上下文或语法不佳时，很难完全理解一个句子。
在本文中，我们将讨论 NLP 中发现的许多不同类型的歧义。
词性 (POS) 标记歧义
POS 标记是指将文本中的单词分类为词性的过程 - 无论该词是动词、名词还是其他。通常，您会发现同一个词可以根据句子的构造方式对其词性进行多种分类。例如，经常可以看到既可以用作动词又可以用作名词的单词 -
我需要将文件邮寄给我的朋友。(动词)
我需要找到发送给我的邮件。(名词)
结构歧义
出现这种歧义是因为，根据句子的解析方式，同一个句子可能会被解释为不同。请看以下句子 -
The boy kicked the ball in his jeans.
这句话可以理解为男孩穿着牛仔裤踢球，或者球在牛仔裤里踢球。这取决于句子的解析方式。
范围歧义
这里我们来看看由于量词而产生的歧义。回顾一些数学逻辑术语，或者只是基本的语法，我们知道像"every"和"any"这样的词会浮现在脑海中。
以下面的句子为例-
所有学生都学习一门编程语言。
这个句子，由于连续使用量词"all"和"a"而创建的范围，可以有两种不同的含义。这两个含义是-
第一个是所有学生都学习相同的编程语言。
他们都学习一种不必是同一种语言。
词汇歧义
某些单词具有可以具有多种不同含义的特性。词汇歧义有两种形式:多义性和同音异义性。
多义性 − 两个单词相同但根据用法具有不同含义的情况，例如 Foot 一词。Foot 可以描述身体部位或建筑物的底部。本质上，您用 foot 一词描述某物的底部。
同音异义性 − 一个单词的拼写或发音相同，但总体含义不同。虽然表面上相同，但含义完全不同。例如，bass 一词可以指乐器或一种鱼。这里给出的另一个例子是 horse 和 hoarse，它是为了澄清拼写和发音都很重要。这两个词的发音相似，但 horse 指的是动物，而 hoarse 指的是喉咙痛。
语义歧义
现在，一个单词不再具有多重含义，句子可以根据上下文具有多重含义。例如，句子"他吃了烧焦的千层面和馅饼"可能意味着两种意思之一 -
千层面烧焦了，馅饼没烧焦。
两者都烧焦了。
词汇歧义可以被视为语义歧义的一种子类型。
指称歧义
当一个短语由于使用多个对象且指称不明确而具有多种解释时，就会发生指称歧义。例如，以这个句子为例 -
I looked at Michelle with the telescope.
这可能意味着两件事，具体取决于谁有望远镜。
米歇尔本人带着望远镜。
说这句话的人正在用望远镜看米歇尔。
指代歧义
这里我们有一个与指称歧义大致相似的歧义，但更注重代词。如果句子中提到多个人，代词的使用可能会引起一些混淆。以下面的句子为例 -
Michelle told Romany that she ate the cake.
现在，仅从句子本身来看，尚不清楚"她"指的是米歇尔还是罗姆尼。
结论
在这里，我们深入研究了语言学，特别是歧义。鉴于自然语言处理主要涉及自然语言(主要是英语)，我们在本课中磨练了语言学技能，这将有助于处理各种自然语言输入并创建算法来理解所说的内容。
