将函数应用于 Pandas DataFrame 中的每一行
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通过将 lambda 函数应用于每一行
示例
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([(10, 3, 13),(0, 42, 11),(26, 52, 1)], columns=list('xyz'))
print("Existing matrix")
print(df)
NewMatrix = df.apply(lambda a: a + 10, axis=1)
print("Modified Matrix")
print(NewMatrix)
输出
运行上述代码得到以下结果 −
Existing matrix x y z 0 10 3 13 1 0 42 11 2 26 5 21 Modified Matrix x y z 0 20 13 23 1 10 52 21 2 36 62 11
通过应用用户定义函数
示例
import pandas as pd
def SquareData(x):
return x * x
df = pd.DataFrame([(10, 3, 13), (0, 42, 11), (26, 52, 1)], columns=list('xyz'))
print("Existing matrix")
print(df)
NewMatrix = df.apply(SquareData, axis=1)
print("Modified Matrix")
print(NewMatrix)
输出
运行上述代码得到以下结果 −
Existing matrix x y z 0 10 3 13 10 42 1 1 2 26 52 1 Modified Matrix x y z 0 100 9 169 1 0 1764 121 2 676 2704 1
