Python 列表中每个 n 长度连续段的平均值
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我们有一个仅包含数字的列表。我们计划从列表中获取一组连续数字的平均值，该列表从第一个数字滚动到下一个数字，然后滚动到下一个数字，依此类推。
示例
以下示例简化了查找列表中每个 4 个长度连续元素的平均值的要求。
给定列表: [10,12,14,16,18,20,22,24,26] 4 个连续数字的每个部分的平均值: [13.0, 15.0, 17.0, 19.0, 21.0, 23.0]
使用总和和范围
我们使用列表理解方法通过应用范围来计算连续数字的总和，以跟踪我们收集了多少个数字。然后我们用循环不断将和除以段长度。最后将结果收集到一个新的列表中。
示例
listA = [10,12,14,16,18,20,22,24,26]
print("Given list:\n",listA)
seg = 4
# 列表推导式
res = [sum(listA[m:m + seg])/seg
for m in range(len(listA) - seg + 1)]
print("new list with averages:\n ",res)
运行上述代码得到以下结果 −
给定列表: [10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26] 带有平均值的新列表: [13.0, 15.0, 17.0, 19.0, 21.0, 23.0]
使用 islice 和 mean
在这种方法中，我们借助 python 模块，可以更直接地计算这些值。我们使用 isslice 函数不断在给定范围内对列表元素进行切片，然后将 mean 函数直接应用于新列表以获得最终结果。
示例
from statistics import mean
from itertools import islice
listA = [10,12,14,16,18,20,22,24,26]
print("Given list:\n",listA)
# 使用 islic 和 mean
listB = zip(*(islice(listA, i, None) for i in range(4)))
res = list(map(mean, listB))
print("new list with averages:\n ",res)
输出
运行上述代码得到以下结果 −
Given list: [10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26] new list with averages: [13, 15, 17, 19, 21, 23]
