在 IPython 或 Jupyter Notebook 中显示可旋转的 3D 图
matplotlibserver side programmingprogramming更新于 2024/11/21 3:35:00
通过在轴上创建 3D 投影并使用 view_init() 迭代该轴的不同角度，我们可以旋转输出图。
步骤
创建一个新图形，或激活现有图形。
将 `~.axes.Axes` 添加到图形中作为子图排列的一部分，其中 nrow = 1、ncols = 1、index = 1 和投影 = '3d'。
使用方法 get_test_data 返回带有测试数据集的元组 X、Y、Z。
绘制带有数据测试数据 x、y 和z。
为了使其可旋转，我们可以使用 view_init() 方法以度(而不是弧度)设置轴的仰角和方位角。
要显示图形，请使用 plt.show() 方法。
示例
from mpl_toolkits.mplot3d importaxes3d importmatplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111,projection='3d') X, Y, Z =axes3d.get_test_data(0.1) ax.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride=5, cstride=5) # 旋转轴并更新 for angle in range(0, 360): ax.view_init(30, angle) plt.show()
输出
