在 Python 中根据大小属性过滤图像?
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Python 提供了多个图像处理库，包括 Pillow、Python Imaging 库、scikit-image 或 OpenCV。
我们将在这里使用 Pillow 库进行图像处理，因为它提供了多种标准图像处理程序，并支持多种图像文件格式，如 jpeg、png、gif、tiff、bmp 等。
Pillow 库建立在 Python Imaging 库 (PIL) 之上，提供的功能比其父库 (PIL) 更多。
安装
我们可以使用 pip 安装枕头，因此只需在命令终端中输入以下内容 −
$ pip install pillow
枕头上的基本操作
让我们使用枕头对图像进行一些基本操作库。
从 PIL 导入图像 image = Image.open(r"C:\Users\rajesh\Desktop\imagefolder\beach-parga.jpg") image.show() # 源文件的文件格式。 # 输出:JPEG print(image.format) # 图像使用的像素格式。典型值为"1"、"L"、"RGB"或"CMYK"。 # 输出:RGB print(image.mode) # 图像大小，以像素为单位。大小以 2 元组 (宽度、高度) 的形式给出。 # 输出:(2048, 1365) print(image.size) # 调色板表(如果有)。 #输出:None print(image.palette)
输出
JPEG RGB (2048, 1365) None
根据大小过滤图像
以下程序将缩小特定路径(默认路径:当前工作目录)中所有图像的大小。我们可以在下面给出的程序中更改图像的 max_height、max_width 或扩展名:
代码
import os
from PIL import Image
max_height = 900
max_width = 900
extensions = ['JPG']
path = os.path.abspath(".")
def adjusted_size(width,height):
if width > max_width or height>max_height:
if width > height:
return max_width, int (max_width * height/ width)
else:
return int (max_height*width/height), max_height
else:
return width,height
if __name__ == "__main__":
for img in os.listdir(path):
if os.path.isfile(os.path.join(path,img)):
img_text, img_ext= os.path.splitext(img)
img_ext= img_ext[1:].upper()
if img_ext in extensions:
print (img)
image = Image.open(os.path.join(path,img))
width, height= image.size
image = image.resize(adjusted_size(width, height))
image.save(os.path.join(path,img))
输出
another_Bike.jpg clock.JPG myBike.jpg Top-bike-wallpaper.jpg
运行上述脚本时，当前工作目录(当前为 pyton 脚本文件夹)中存在的图像的最大尺寸为 900(宽度/高度)。
