使用 Python 查找字符串中的单词长度
使用 Python 查找给定输入字符串中各个单词的长度是必须解决的问题。我们希望计算文本输入中每个单词的字符数，并以结构化样式(如列表)显示结果。该任务需要分解输入字符串并分离每个单词。然后根据每个单词中的字符数计算每个单词的长度。基本目标是创建一个可以接收输入、确定单词长度并及时有效地输出结果的函数或流程。在文本处理、自然语言处理和数据分析等多种应用中，字长统计可以提供深刻的信息并支持进一步的分析，解决此问题至关重要。
使用的方法
使用循环和 split() 函数
使用带有 len 和 split() 的 map() 函数
使用 re 模块中的 re.split() 方法
使用字典存储字长
使用循环和 split() 函数
一种基本且简单的 Python 文本处理和分析技术是使用循环和 split() 函数获取字长的方法。通过使用此技术将输入字符串分解为其组成词，我们可以通过反复遍历单词列表来确定每个单词的长度。在此方法中，split() 函数必不可少，因为它本质上是根据空格字符对输入文本进行标记，将单词彼此分开。生成的单词列表是我们其余单词长度计算的基础。该技术是任何文本分析工具集的重要组成部分，因为它能够有效且简单地理解和提取文本输入中的重要信息。
算法
定义一个以输入字符串为参数的 findWordLengths 函数。
使用 split() 函数将输入字符串拆分为单个单词，使用空格作为分隔符将它们分开。将结果存储在名为 words 的列表中。
初始化一个空列表"wordLengths"来存储单词的长度。
对于单词列表中的每个单词，执行以下操作:
返回"wordLengths"列表。
a.使用 len() 函数计算当前单词的长度。
b. 将当前单词的长度附加到"wordLengths"列表。
示例
def findWordLengths(input_string):
words = input_string.split()
wordLengths = []
for word in words:
wordLengths.append(len(word))
return wordLengths
input_string = "Today feels like a productive day"
result = findWordLengths(input_string)
print("The words lengths are as:", result)
输出
The words lengths are as: [5, 5, 4, 1, 10, 3]
使用 map() 函数与 len 和 split()
在 Python 中，将 map() 函数与 len 和 split() 结合起来确定单词长度的方法为处理文本数据的问题提供了一个优雅而有效的答案。这种方法利用了 Python 内置函数的强大功能，将它们结合起来快速确定输入字符串中各个单词的长度。split() 方法是此策略的基础，它使用空格作为分隔符有效地将输入字符串分隔成各个单词。结果会创建一个术语列表，作为进一步调查的基础。利用 map() 方法，我们将这个列表更改为一个可迭代对象，该列表包含所有单词的长度，方法是将 len() 函数应用于每个单词。
算法
定义一个函数 findWordLengths，以输入字符串作为其参数。该参数将包含我们的输入字符串。
使用 split() 函数将输入字符串拆分为单个单词，并使用空格作为分隔符。将结果存储在名为 words 的列表中。
使用 map() 函数将 len() 函数应用于单词列表中的每个单词，因为 len() 函数基本上计算长度。这将产生一个包含单个单词长度的可迭代对象。
将从 map() 获得的可迭代对象转换为列表以获取单个单词的长度。
返回单词长度列表。
示例
def findWordLengths(input_string):
words = input_string.split()
wordLengths = list(map(len, words))
return wordLengths
input_string = "Hello my name is Rahul"
result = findWordLengths(input_string)
print("The words lengths are as:", result)
输出
The words lengths are as: [5, 2, 4, 2, 5]
使用 re 模块中的 re.split() 方法
正则表达式是文本修改和模式匹配的有效工具。通过智能地检测空格字符作为单词分隔符，re.split() 函数可作为一种可靠的技术，在这种情况下将短语标记为单词。为了准确地分割单词，正则表达式模式 r's+' 匹配一个或多个连续的空格字母。此方法在处理各种输入文本格式、允许不同的空格模式并提供准确的字长计算时表现异常出色。它使用正则表达式，即使处理大量输入数据也能高效处理。此外，由于没有其他库，因此实现起来也更加简单。
算法
输入包含单词的句子。
使用 re.split() 方法和正则表达式 r'\s+' 将句子拆分为单词。
初始化一个空列表来存储单词长度。
遍历单词列表中的每个单词:
a. 计算当前单词的长度。
b. 将单词长度附加到单词长度列表中。
输出单词长度列表。
示例
import re
def word_lengths(sentence):
words = re.split(r'\s+', sentence)
word_lengths = []
for word in words:
length = len(word)
word_lengths.append(length)
return word_lengths
sentence = "This is a sample sentence"
result = word_lengths(sentence)
print(result)
输出
[4, 2, 1, 6, 8]
使用字典存储单词长度
使用字典保存单词长度来确定字符串中单词长度的方法将 Python 内置数据结构的有效性与简单的算法相结合，以提供强大且适应性强的结果。该技术通过使用 len() 函数迭代计算其长度来为字典中的每个单词生成键值对。单词的长度作为匹配值，单词设置为键。由于这个清晰而简单的过程，单词长度的收集是精确而有效的。
生成的字典提供了与每个单词相对应的单词长度，从而捕获了文本的广泛视图。对于进一步的数据处理或分析，此格式使检索单词长度变得简单。
算法
输入包含单词的句子。
使用 split() 方法将句子拆分为单词，该方法将为我们的输入字符串创建一个单词列表。
初始化一个空字典来存储单词长度。
按如下方式遍历单词列表中的每个单词:
a. 计算当前单词的长度。
b. 向字典中添加一个条目，以单词为键，以单词长度为值。
输出包含单词长度的字典。
示例
def word_lengths(sentence):
words = sentence.split()
word_lengths_dict = {}
for word in words:
length = len(word)
word_lengths_dict[word] = length
return word_lengths_dict
sentence = "This is how the length of words is calculated"
result = word_lengths(sentence)
print(result)
输出
{'This': 4, 'is': 2, 'how': 3, 'the': 3, 'length': 6, 'of': 2, 'words': 5, 'is': 2, 'calculated': 10}
结论
因此，最后我们研究了四种不同的 Python 方法来计算字符串中的单词长度。对于简单的作业，前两种方法(使用循环和 split() 函数或带有 len 和 split() 的 map() 函数)提供了简单性和有效性。第三种方法利用了 re 模块中的 re.split() 方法，展示了正则表达式的强大功能，适合用于复杂的文本处理应用程序。最后但并非最不重要的是，使用字典来跟踪单词长度提供了一种系统且实用的方法来检索和处理单词数据。每种方法都有特定的好处，使程序员能够根据特定需求和编码偏好选择最佳选项。
