对于 Numpy 数组中的每个元素，返回一个删除了前导空格的副本
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要返回一个删除了前导空格的数组副本，请使用 Python Numpy 中的 numpy.char.lstrip() 方法。该函数返回 str 或 unicode 的输出数组，具体取决于输入类型。
numpy.char 模块为 numpy.str_ 或 numpy.bytes_ 类型的数组提供了一组矢量化字符串操作。
chars 参数是一个字符串，指定要删除的字符集。如果省略或为 None，chars 参数默认为删除空格。chars 参数不是前缀;相反，其值的所有组合都会被删除。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
创建一个带有一些前导空格和尾随空格的一维字符串数组 −
arr = np.array([' Tom ', ' John ', ' Kate ', ' Amy', 'Brad '])
显示我们的数组 −
print("数组...
",arr)
获取数据类型 −
print("
数组数据类型...
",arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("
数组维度...
",arr.ndim)
获取数组的形状 −
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
获取数组元素的数量 −
print("
数组中的元素...
",arr.size)
要返回删除了前导空格的数组副本，请使用 numpy.char.lstrip() 方法 −
print("
结果...
",np.char.lstrip(arr))
示例
import numpy as np
# 创建一个带有前导和尾随空格的一维字符串数组
arr = np.array([' Tom ', ' John ', ' Kate ', ' Amy', 'Brad '])
# 显示我们的数组
print("数组...
",arr)
# 获取数据类型
print("
数组数据类型...
",arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组维度...
",arr.ndim)
# 获取数组的形状
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
# 获取数组元素的数量
print("
数组中元素的数量...
",arr.size)
# 要返回删除前导空格的数组副本，请使用 Python Numpy 中的 numpy.char.lstrip() 方法
print("
结果...
",np.char.lstrip(arr))
输出
数组... [' Tom ' ' John ' ' Kate ' ' Amy' 'Brad '] 数组数据类型... <U6 数组维度... 1 我们的数组形状... (5,) 数组中元素的数量... 5 结果... ['Tom ' 'John ' 'Kate ' 'Amy' 'Brad ']
