在 Python 中生成拉盖尔多项式的伪范德蒙矩阵和 x、y 点的复数数组
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要生成拉盖尔多项式的伪范德蒙矩阵，请使用 Python Numpy 中的 laguerre.lagvander2d()。该方法返回伪范德蒙矩阵。返回矩阵的形状为 x.shape + (deg + 1,)，其中最后一个索引是相应拉盖尔多项式的度数。dtype 将与转换后的 x 相同。
参数 x、y 返回一个点数组。dtype 转换为 float64 或 complex128，具体取决于是否有任何元素是复数。如果 x 是标量，则将其转换为一维数组。参数 deg 是 [x_deg, y_deg] 形式的最大度数列表。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L
使用 numpy.array() 方法 − 创建点坐标数组，所有数组的形状相同
x = np.array([-2.+2.j, -1.+2.j]) y = np.array([1.+2.j, 2.+2.j])
显示数组 −
print("Array1...\n",x)
print("\nArray2...\n",y)
显示数据类型 −
print("\nArray1 datatype...\n",x.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",y.dtype)
检查两个数组的维度 −
print("\nDimensions of Array1...\n",x.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",y.ndim)
检查两个数组的形状 −
print("\nShape of Array1...\n",x.shape)
print("\nShape of Array2...\n",y.shape)
要生成拉盖尔多项式的伪范德蒙矩阵，请使用 Python Numpy − 中的 laguerre.lagvander2d()
x_deg, y_deg = 2, 3
print("\n结果...\n",L.lagvander2d(x,y, [x_deg, y_deg]))
示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L
#使用 numpy.array() 方法创建点坐标数组，所有数组的形状相同
x = np.array([-2.+2.j, -1.+2.j])
y = np.array([1.+2.j, 2.+2.j])
# 显示数组
print("Array1...\n",x)
print("\nArray2...\n",y)
# 显示数据类型
print("\nArray1 datatype...\n",x.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",y.dtype)
# 检查两个数组的维度
print("\nDimensions of Array1...\n",x.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",y.ndim)
# 检查两个数组的形状数组
print("\nShape of Array1...\n",x.shape)
print("\nShape of Array2...\n",y.shape)
# 要生成拉盖尔多项式的伪范德蒙矩阵，请使用 Python Numpy 中的 laguerre.lagvander2d()
x_deg, y_deg = 2, 3
print("\n结果...\n",L.lagvander2d(x,y, [x_deg, y_deg]))
输出
Array1... [-2.+2.j -1.+2.j] Array2... [1.+2.j 2.+2.j] Array1 datatype... complex128 Array2 datatype... complex128 Dimensions of Array1... 1 Dimensions of Array2... 1 Shape of Array1... (2,) Shape of Array2... (2,) 结果... [[ 1. +0.j 0. -2.j -2.5 -2.j -4.66666667 +0.33333333j 3. -2.j -4. -6.j -11.5 -1.j -13.33333333 +10.33333333j 5. -8.j -16. -10.j -28.5 +10.j -20.66666667 +39.j ] [ 1. +0.j -1. -2.j -3. +0.j -2.33333333 +3.33333333j 2. -2.j -6. -2.j -6. +6.j 2. +11.33333333j 1.5 -6.j -13.5 +3.j -4.5 +18.j 16.5 +19.j ]]
