使用 Python 中的复杂点数组生成给定度的 Vandermonde 矩阵
pythonnumpyserver side programmingprogramming
要生成给定度的 Vandermonde 矩阵，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.polyvander()。该方法返回 Vandermonde 矩阵。返回矩阵的形状为 x.shape + (deg + 1,)，其中最后一个索引是 x 的幂。dtype 将与转换后的 x 相同。
参数 a 是点数组。dtype 转换为 float64 或 complex128，具体取决于是否有任何元素是复数。如果 x 是标量，则将其转换为一维数组。参数 deg 是结果矩阵的度。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np from numpy.polynomial.polynomial import polyvander
创建一个数组 −
x = np.array([-2.+2.j, -1.+2.j, 0.+2.j, 1.+2.j, 2.+2.j])
显示数组 −
print("我们的数组...\n",x)
检查维度 −
打印("\n我们的数组的维度...\n",x.ndim)
获取数据类型 −
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",x.dtype)
获取形状 −
print("\n我们的数组对象的形状...\n",x.shape)
要生成给定次数的范德蒙矩阵，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.polyvander() −
print("\n结果...\n",polyvander(x, 2))
示例
import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyvander
# 创建数组
x = np.array([-2.+2.j, -1.+2.j, 0.+2.j, 1.+2.j, 2.+2.j])
# 显示数组
print("我们的数组...\n",x)
# 检查维度
打印("\n我们的数组的维度...\n",x.ndim)
# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",x.dtype)
# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",x.shape)
# 要生成给定度的范德蒙矩阵，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.polyvander()
print("\n结果...\n",polyvander(x, 2))
输出
我们的数组... [-2.+2.j -1.+2.j 0.+2.j 1.+2.j 2.+2.j] 我们的数组的维度... 1 我们的数组对象的数据类型... complex128 我们的数组对象的形状... (5,) 结果... [[ 1.+0.j -2.+2.j 0.-8.j] [ 1.+0.j -1.+2.j -3.-4.j] [ 1.+0.j 0.+2.j -4.+0.j] [ 1.+0.j 1.+2.j -3.+4.j] [ 1.+0.j 2.+2.j 0.+8.j]]
