如何在 matplotlib 中绘制混淆矩阵?
matplotlibserver side programmingprogramming更新于 2025/5/13 0:07:17
使用 imshow 方法，我们可以创建一个输入数组维度为 (5, 5) 的图像。之后，我们可以使用 xticks 和 yticks 方法标记轴上的刻度。
步骤
返回半开区间 [5, 5) 内的随机浮点数，插值="最近"。
使用步骤 1 的数据将数据显示为图像，即在 2D 常规栅格上。
使用 xticks 方法获取或设置 X 轴的当前刻度位置和标签。
使用 yticks 方法获取或设置 Y 轴的当前刻度位置和标签。
使用 plt.show() 显示图形。
示例
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.imshow(np.random.random((5, 5)), interpolation='nearest') plt.xticks(np.arange(0, 5), ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']) plt.yticks(np.arange(0, 5), ['1', '2', '3', '4', '5']) plt.show()
输出
