如何在 Matplotlib 中绘制多个 X 轴或 Y 轴?
matplotlibpythondata visualization
要绘制多个 X 轴或 Y 轴，我们可以使用 twinx() 或 twiny() 方法，我们可以采取以下步骤 −
使用 subplots() 方法，创建一个图形和一组子图。
在左侧 Y 轴刻度上绘制 [1, 2, 3, 4, 5] 个数据点。
使用 twinx() 方法，创建一个具有共享 X 轴但独立 Y 轴的孪生轴，ax2。
在右侧 Y 轴刻度上绘制 [11, 12, 31, 41, 15] 个数据点，蓝色。
使用 tight_layout() 方法，调整子图之间和周围的填充。
要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig, ax1 = plt.subplots() ax1.plot([1, 2, 3, 4, 5], color='red') ax2 = ax1.twinx() ax2.plot([11, 12, 31, 41, 15], color='blue') fig.tight_layout() plt.show()
输出
