Python 的 Matplotlib.pyplot.quiver 究竟是如何工作的?
matplotlibpythondata visualization
要使用 quiver，我们可以采取以下步骤 −
设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
使用 numpy 数组创建矢量坐标。
获取 x、y、u 和 v 数据点。
使用 figure() 方法创建新图形或激活现有图形。
使用 gca() 方法获取当前轴。
设置轴的 x 和 y 限制。
要重新绘制当前图形，使用 draw() 方法。
要显示图形，使用 show() 方法。
示例
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True soa = np.array([[0, 0, 3, 2], [0, 0, 4, 5], [0, 0, 9, 9]]) X, Y, U, V = zip(*soa) plt.figure() ax = plt.gca() ax.quiver(X, Y, U, V, angles='xy', scale_units='xy', scale=1, color=['red', 'green', 'yellow']) ax.set_xlim([-1, 10]) ax.set_ylim([-1, 10]) plt.draw() plt.show()
输出
