我应该如何准备 Python 面试?
在本文中，我们将学习如何准备 Python 面试以获得一份好工作。
Python 已成为世界上最流行的编程语言，也是公司中最需要的语言之一。它是一种经常使用的高级解释型编程语言。它的设计理念优先考虑代码的可读性，其语法使程序员能够用比 C++ 或 Java 等语言更少的代码行来表达概念。该语言包含允许在小规模和大规模上理解程序的元素。
因此，如果您是 Python 程序员，那么在寻找工作时会遇到激烈的竞争。做好充分的准备对于提高获得面试机会至关重要。此外，如果您是数据科学家，这些建议将大有裨益。以下是一些准备 Python 面试的技巧。
了解基础知识
这听起来可能很明显，但了解 Python 的基础知识至关重要。这意味着能够在没有书籍或在线教程等外部资源的帮助下编写代码。雇主希望看到你对该语言有扎实的掌握，并且可以独立工作。测试你的知识的一个聪明方法是不使用互联网来解决问题。以下是一些需要您熟悉的问题 -
Python 的一些主要功能是什么?
Python 2 和 Python 3 有什么区别?
最常见的 Python 编程错误有哪些?
您使用过哪些最流行的 Python IDE?
在学习 Python 编程时，有许多关键主题需要涵盖。可以询问有关这些主题的问题。重要的主题包括 -
数据类型和结构 - 了解数据类型和结构对于有效存储和操作数据至关重要。
面向对象编程 - 面向对象编程是一种强大的编程范例，可以帮助您编写更干净、更可重用的代码。在 Python 中，一切都是对象，每个对象都有自己的一组属性和方法。因此，了解对象的功能在处理 Python 时至关重要。
错误和异常− 了解错误和异常对于高效调试程序至关重要。
模块和库 − 模块和库是扩展程序功能的有用工具。
熟悉各种库
Python 提供了大量可用于各种目的的库。在准备面试时，请熟悉最受欢迎的库以及与您申请的职位相关的库。例如，如果您申请的是数据科学职位，请复习一下 Pandas 和 NumPy 技能。
关于 Python 库的面试问题是面试者的一个重要话题。这是因为它有助于评估您对各种 Python 库的了解。面试官可以询问有关最流行的 Python 库、它们的功能以及如何使用它们的问题。您应该能够描述各种 Python 库的功能并证明他们了解如何使用它们。应聘者还应该能够提供他们在工作中如何使用这些库的示例。
以下是一些让您熟悉的问题 -
您使用过哪些最流行的 Python 第三方库?
os(操作系统)库的功能是什么?模块"os"和"os.path"之间的区别是什么?
"math"模块提供哪些功能?
"collections"模块包含哪些内容?
如何访问"re"模块?
pandas 库有哪些功能?
如何使用 matplotlib 库绘制折线图?
了解面向对象编程 (OOP) 概念
雇主经常询问面向对象编程 (OOP) 中的概念，例如继承、多态性和封装。确保您理解并能清楚地解释这些主题。尝试编写一些代码来展示您对 OOP 原理的了解。
这里有一些你应该练习的问题 -
在 Python 中，什么是类和对象?它们之间有什么区别?
在 Python 中，对象是如何实例化的?
在 Python 中，继承是如何工作的?
多重继承到底是什么?
在 Python 中，多重继承是如何工作的?
什么是 Python 多态性?举两三个例子。
Python 中鸭子类型和静态类型有什么区别?
练习数据结构和算法
数据结构和算法问题在 Python 面试中很常见。
因此，复习这一领域的知识至关重要。尝试解决一些练习题，然后将您的答案与流行书籍或在线教程中的答案进行比较。
准备好回答有关您的项目的问题。
如果您有任何作品集的相关项目，请准备在面试过程中详细讨论。雇主会对了解您参与项目的情况、您面临的问题以及您如何克服这些问题感兴趣。他们可能还会要求你指导他们完成你的代码，所以在面试之前要熟悉一下代码。
该做什么和不该做什么
该做什么
了解如何控制 Python 的基础知识。
使用列表推导。
对面向对象编程概念的技术理解。
了解如何使用生成器。
在白皮书和软板上练习代码。
做好准备，以便可以解释。
不该做什么
避免过度学习。
不要避免面试官向你提出的编码问题。
不要与面试官争论。
代码不应该被记住。
确保你所说的内容。
不要不礼貌。
结论
虽然 Python 职位的竞争很激烈，但你可以采取一些措施来提高获得面试机会。首先，确保你了解该语言的基础知识。其次，熟悉 Python 中可用的各种库。第三，充分掌握面向对象的编程思想，以便有效地表达它们，并开发出能够说明这种专业知识的代码。第四，练习数据结构和算法，这样你就可以在面试中自信地回答有关它们的问题。第五，准备好讨论你作品集中的任何相关项目。如果你遵循这些指导原则，你将能够给潜在雇主留下深刻印象并获得理想的工作。
