如何检查 Python 包是否已安装?
在 Python 中，我们有许多模块和包需要安装才能使用。我们有各种方法来检查 Python 环境中是否安装了 Python 包。
包是一个包含一个或多个 Python 模块的目录，还包含 __init__.py 文件，这是一个初始化文件。要使用该包，我们必须通过其名称导入它。
这些可以是内置包，也可以允许开发人员创建可重用的代码，这些代码可以导入到其他程序中，从而避免代码重复。
使用 try 和 except
当我们尝试在未安装的情况下在 Python 中导入任何包时，将生成异常。我们可以捕获异常并使用 try-except 块显示适当的消息。
如果我们将 import 语句包装在此块中以防出现异常，则 except 块中的语句将被执行(如果有)。
示例
以下是 try 和 except 的示例。在这里，如果包被导入而没有错误，则表明包已安装，否则将引发异常
try:
import Numpy as np
print("包已安装")
except ImportError as error:
print(error)
输出
没有名为"Numpy"的模块
示例
在前面的例子中，我们导入了 Numpy，因为模块区分大小写，所以引发了错误。因此，现在我们导入 numpy 时，拼写正确，大小写敏感。
try:
import numpy as np
print("包已安装")
except ImportError as error:
print(error)
输出
以下输出使用 try 和 except 方法检查 python 包是否已安装。
包已安装
使用 importlib.util
在 python 中，我们有一个名为 importlib.util 的模块，可用于检查给定的 python 包是否已安装。
示例
在此示例中，我们将尝试将包的名称传递给 find_spec() 函数importlib.util，模块。
import importlib.util
package = "django"
if importlib.util.find_spec(package) is None:
print(package,"未安装在 python 环境中")
else:
print(package,"已安装")
输出
django 未安装在 python 环境中
使用 pkgutil 模块
pkgutil 是 python 中可用的模块，它提供与包一起使用的实用程序。它有一个函数，即 find_loader() 函数，可帮助我们检查给定的包是否已安装。
示例
在此示例中，我们将包名称传递给 pkgutil 模块的 find_loader() 函数；然后它将返回给定的包是否已安装。
import pkgutil
package = "pandas"
if pkgutil.find_loader(package) is None:
print(package,"is not mounted in python environment")
else:
print(package,"is mounted")
输出
pandas is mounted
使用 pkg_resources 模块
我们在 python 中有一个名为 pkg_resources 的模块，它有一个名为 get_distribution() 的函数，用于检查包是否已安装。
示例
在此示例中，我们将包名称作为输入参数传递给 get_distribution()) 函数pkg_resources 模块然后它返回状态。
import pkg_resources
package = "numpy"
try:
pkg_resources.get_distribution(package)
print(package,"is mounted")
except pkg_resources.DistributionNotFound:
print(package,"is not mounted")
输出
以下是输出 –
numpy is mounted
示例
让我们看另一个示例来了解 pkg_resources 模块的工作原理。
import pkg_resources
package = "andas"
try:
pkg_resources.get_distribution(package)
print(package,"is installed")
except pkg_resources.DistributionNotFound:
print(package,"is not installed")
输出
输出显示为 –
The output is displayed as –
andas is not installed
