如何使用 Python 中的 Pillow 连接图像?
Python 是一种流行的编程语言，世界各地的开发人员都使用它来构建各种应用程序。Python 的一大优势是拥有多个强大的库，可以简化复杂的任务。其中一个库是 Pillow，它用于图像处理任务，如调整大小、裁剪和处理图像。
在本教程中，我们将探讨如何使用 Pillow 在 Python 中水平和垂直连接图像。图像连接是将两个或多个图像组合成一个图像的过程。通过连接图像，我们可以创建令人惊叹的图像拼贴画，将多个图像组合成一个图像，或者创建一个图像序列。在本文的后续部分中，我们将深入研究使用 Pillow 加载图像、调整图像大小以及最终水平和垂直连接图像的过程。
如何在 Python 中使用 Pillow 连接图像?
在图像处理中，连接是指将两个或多个图像组合成一个图像。图像连接是一种强大的技术，可让您创建令人惊叹的图像拼贴画、将多个图像组合成一个图像或创建图像序列。在本教程中，我们将学习如何使用 Python 中的 Pillow 库连接图像。
在开始之前，我们需要安装 Pillow 库。在本教程中，我们假设您的系统上安装了 Python。
要安装 Pillow 库，我们可以使用 pip，它是 Python 的包安装程序。打开终端或命令提示符并输入以下命令:
pip install Pillow
此命令将下载并安装 Pillow 库及其依赖项。我们现在可以继续阅读本文的下一部分，我们将学习如何使用 Pillow 加载图像。
使用 Pillow 连接图像
现在我们已经安装了 Pillow，让我们继续使用它来连接图像。
连接意味着将多幅图像组合成一幅图像。我们可以水平或垂直连接图像。
为了使用 Pillow 连接图像，我们使用 Image 模块的 concatenate() 方法。concatenate() 方法采用两个参数:图像和方向。 images 参数是我们要连接的图像列表，direction 参数指定我们是要水平连接还是垂直连接图像。
水平连接
水平连接是将两个或多个图像水平组合成单个图像的过程。这里我们使用了以下两幅图像作为"image−1"和"image−2":
Image−1
Image−2
示例
考虑以下使用 Pillow 执行水平连接的代码片段:
from PIL import Image
# 加载图像
image1 = Image.open("image-1.jpg")
image2 = Image.open("image-2.jpg")
# 获取图像的尺寸
width1, height1 = image1.size
width2, height2 = image2.size
# 使用最高图像的宽度和高度组合创建一个新图像
new_width = width1 + width2
new_height = max(height1, height2)
new_image = Image.new("RGB", (new_width, new_height))
# 将两个图像粘贴到新图像上
new_image.paste(image1, (0, 0))
new_image.paste(image2, (width1, 0))
# 保存新图像
new_image.save("concatenated_image_horizontal.jpg")
在此代码片段中，我们首先加载要连接的两个图像。然后使用 size 属性获取图像的尺寸。我们使用 new() 方法创建一个新的图像对象，该对象具有两个图像的总宽度和最高图像的高度。
然后我们将两个图像粘贴到新图像上，第一个图像(image1)从左上角(0, 0)开始粘贴，第二个图像(image2)从第一个图像的右上角(width1, 0)开始粘贴。最后，新的连接图像将保存到磁盘，名称为"concatenated_image_horizontal.jpg"。
输出
上述代码片段的输出将是一个名为 concatenated_image_horizontal.jpg 的新图像，它将是两个输入图像的水平串联。
从输出中可以看到，两个图像水平粘贴在一起以创建最终图像，从而产生水平串联。
垂直串联
水平串联是将两个或多个图像垂直组合成单个图像的过程。
要垂直连接图像，我们只需要更改传递给 paste() 方法的参数。以下是一个代码片段，演示了如何使用 Pillow 垂直连接图像:
示例
from PIL import Image
# 加载图像
image1 = Image.open("image1.jpg")
image2 = Image.open("image2.jpg")
# 获取图像的尺寸
width1, height1 = image1.size
width2, height2 = image2.size
# 使用最高图像的组合宽度和高度创建新图像
new_width = max(width1, width2)
new_height = height1 + height2
new_image = Image.new("RGB", (new_width, new_height))
# 将两幅图像粘贴到新图像上
new_image.paste(image1, (0, 0))
new_image.paste(image2, (0, height1))
# 保存新图像
new_image.save("concatenated_image_vertical.jpg")
在上面的代码片段中，我们创建一个新的图像对象，其高度为两幅图像的总高度，宽度为最宽图像的宽度。然后使用 paste() 方法将两幅图像粘贴到新图像上。image1 粘贴在位置 (0, 0)，即新图像的左上角。 image2 粘贴在 image1 下方 (0, height1) 的位置，其中 height1 是 image1 的高度。
最后，使用 save() 方法将连接的图像保存为"concatenated_image_vertical.jpg"。
输出
上述代码片段的输出将是一个名为"concatenated_image_vertical.jpg"的新图像
从输出中可以看到，两个图像水平粘贴在一起以创建最终图像，从而产生水平连接。
结论
在本教程中，我们学习了如何使用 Python 中的 Pillow 连接图像。我们使用 Pillow 库加载和操作图像，然后使用 Image 模块的 concatenate() 方法水平和垂直连接图像。
我们为每种方法提供了一个示例，您可以使用这些示例创建令人惊叹的图像拼贴画、将多幅图像合并为一幅图像或创建图像序列。按照本教程中概述的步骤，您可以轻松地在 Python 中连接图像并将其用于您的项目中。
