如何使用 Matplotlib 中的 Seaborn 为我的 DataFrame 创建堆积条形图?
matplotlibserver side programmingprogramming更新于 2025/4/30 11:37:17
要创建堆积条形图，我们可以使用 Seaborn 的 barplot() 方法，即用条形图显示点估计和置信区间。
使用 Pandas Data Frame 创建 df。
使用 barplot() 方法，创建 bar_plot1 和 bar_plot2，颜色分别为 红色 和 绿色，并标记为 count 和 select。
要启用图例，请在右上角使用 legend() 方法。
要显示图示，使用 show() 方法。
示例
import pandas import matplotlib.pylab as plt import seaborn as sns plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True df = pandas.DataFrame(dict( number=[2, 5, 1, 6, 3], count=[56, 21, 34, 36, 12], select=[29, 13, 17, 21, 8] )) bar_plot1 = sns.barplot(x='number', y='count', data=df, label="count", color="red") bar_plot2 = sns.barplot(x='number', y='select', data=df, label="select", color="green") plt.legend(ncol=2, loc="upper right", frameon=True) plt.show()
输出
