如何使用 Matplotlib 从灰度图像创建曲面图?
matplotlibpythondata visualization
要使用 matplotlib 从灰度图像创建曲面图，我们可以采取以下步骤 −
设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
使用 Numpy 创建随机数据点。
从 2d 图像数据栅格中获取 xx 和 yy 数据点。
创建新图形或激活现有图形。
获取图的当前轴并使其成为 3d 投影轴。
使用 cmap='gray' 创建曲面图。
要显示图形，使用show()方法。
示例
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True data = np.random.rand(5, 5) xx, yy = np.mgrid[0:data.shape[0], 0:data.shape[1]] fig = plt.figure() ax = fig.gca(projection='3d') ax.plot_surface(xx, yy, data, rstride=1, cstride=1, linewidth=0, cmap='gray') plt.show()
输出
