如何在 Matplotlib 中自定义 X 轴?
matplotlibpythondata visualization
要自定义 X 轴标签，我们可以采取以下步骤 −
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 初始化变量 N，以获取样本数据的数量。
- 使用 numpy 创建 x 和 y 数据点
- 使用 plot() 方法绘制 x 和 y 数据点。
- 使用 fontweight、color、fontsize、 和 alignment 自定义 X 轴标签。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
N = 100
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
plt.plot(x, y, 'r*')
plt.xlabel('X-axis Label', fontweight='bold', color='orange',
fontsize='17', horizontalalignment='center')
plt.show()
输出
