如何使用 Java OpenCV 库检测图像中的人脸?
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的 CascadeClassifier 类用于加载分类器文件并检测图像中所需的对象。
此类的 detectMultiScale() 可检测各种大小的多个对象。此方法接受 −
保存输入图像的 Mat 类的对象。
用于存储检测到的脸部的 MatOfRect 类的对象。
获取图像中的人脸数量 −
使用 CascadeClassifier 类加载 lbpcascade_frontalface.xml 文件。
调用 detectMultiScale() 方法。
将 MatOfRect 对象转换为数组。
数组的长度是图像中的人脸数量。
示例
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
public class FaceDetection {
public static void main (String[] args) {
//加载 OpenCV 核心库
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
//从文件中读取图像
String file ="D:\Images\faces.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
//实例化 CascadeClassifier
String xmlFile = "lbpcascade_frontalface.xml";
CascadeClassifier classifier = new CascadeClassifier(xmlFile);
//检测快照中的脸部
MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
classifier.detectMultiScale(src, faceDetections);
System.out.println(String.format("Detected %s faces",
faceDetections.toArray().length));
//绘制框
for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {
Imgproc.rectangle(
src,
new Point(rect.x, rect.y),
new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height),
new Scalar(0, 0, 255),
3
);
}
//写入图像
Imgcodecs.imwrite("D:\Images\face_Detection.jpg", src);
System.out.println("Image Processed");
}
}
输入
输出
No of faces detected: 3
