如何在 Matplotlib 中将颜色图的子集提取为新的颜色图?
matplotlibserver side programmingprogramming更新于 2025/5/5 20:07:17
要将颜色图的子集提取为新的颜色图，我们可以采取以下步骤 −
创建一个具有 10×10 形状的随机数组。
向当前图形添加子图，其中 nrows=1、ncols=2 和 index=1。
使用 get_cmap 进行初始化，以便散点图知道。
使用带有颜色图的 imshow() 方法，将数据显示为图像，即在 2D 常规栅格上，使用 data 和 colormap (步骤 1和 3)。
向当前图形添加子图，其中 nrows=1、ncols=2 和 index=2。
从现有颜色图中提取颜色图的子集(来自步骤 3)。
使用带有颜色图的 imshow() 方法，将数据显示为图像，即在 2D 常规栅格上，带有数据和 colormap (步骤 1 和 6)。
要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt, colors
import matplotlib
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
data = np.random.rand(10, 10)
plt.subplot(121)
cmap = matplotlib.cm.get_cmap('Paired_r', 10)
plt.imshow(data, cmap=cmap)
plt.subplot(122)
new_cmap = colors.LinearSegmentedColormap.from_list(cmap.name, cmap.colors)
plt.imshow(data, cmap=new_cmap)
plt.show()
输出
