如何在 Matplotlib 中旋转子图中的刻度标签?
matplotlibpythondata visualization
要旋转子图中的刻度标签，我们可以使用方法中带有 rotation 参数的 set_xticklabels() 或 set_yticklabels()。
创建一个数字列表 (x)，可用于标记轴。
使用 subplot() 获取轴，这有助于将子图添加到当前图形。
分别使用 set_xticks 和 set_yticks 方法以及列表 x(来自步骤 1)在 X 和 Y 轴上设置刻度。
使用标签列表设置刻度标签(["one", "two", "three", "four"]) 和 rotation=45，使用 set_xticklabels() 和 set_yticklabels()。
若要在轴和刻度标签之间添加空间，我们可以使用 tick_params() 方法和有助于添加空间的 pad 参数。参数 direction(in) 有助于将刻度放在轴内。并在两个轴上应用 axis(both) 参数。
要显示图形，请使用 plt.show() 方法。
示例
import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = [1, 2, 3, 4] ax1 = plt.subplot() ax1.set_xticks(x) ax1.set_yticks(x) ax1.set_xticklabels(["one", "two", "three", "four"], rotation=45) ax1.set_yticklabels(["one", "two", "three", "four"], rotation=45) ax1.tick_params(axis="both", direction="in", pad=15) plt.show()
输出
