如何在 Python 中使用 Boto3 库运行 Glue 作业?
boto3pythonserver side programmingprogramming更新于 2024/1/11 0:09:00
问题陈述 − 在 Python 中使用 boto3 库运行 Glue 作业。例如，运行作业 run_s3_file_job。
解决此问题的方法/算法
步骤 1 − 导入 boto3 和 botocore 异常来处理异常。
步骤 2 − job_name 是函数中的强制参数，而arguments 是可选参数。很少有作业需要参数来运行。在这种情况下，参数可以作为字典传递。
例如:arguments = {‘arguments1’ = ‘value1’, ‘arguments2’ = ‘value2’
如果作业不接受参数，则只需传递 job_name。
步骤 3 − 使用 boto3 库创建 AWS 会话。确保默认配置文件中提到了 region_name。如果没有提到，则在创建会话时明确传递 region_name。
步骤 4 − 为 glue 创建一个 AWS 客户端。
步骤 5 − 现在使用 start_job_run 函数并传递 JobName 和参数(如果需要)。
步骤 6 − 一旦作业启动，它会为 job_run_id 提供作业的元数据。
步骤 7 −如果检查作业时出现问题，则处理一般异常。
示例
使用以下代码运行现有的粘合作业 −
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def run_glue_job(job_name, arguments = {}):
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
job_run_id = glue_client.start_job_run(JobName=job_name, Arguments=arguments)
return job_run_id
except ClientError as e:
raise Exception( "boto3 client error in run_glue_job: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception( "Unexpected error in run_glue_job: " + e.__str__())
print(run_glue_job("run_s3_file_job"))
输出
{'JobRunId':
'jr_5f8136286322ce5b7d0387e28df6742abc6f5e6892751431692ffd717f45fc00',
'ResponseMetadata': {'RequestId': '36c48542-a060-468b-83ccb067a540bc3c', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Sat, 13
Feb 2021 13:36:50 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1',
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