Python 中的 Chempy 简介

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Python 拥有强大的库生态系统,可满足各种技术和科学领域的需求。Chempy 是一个旨在解决化学工程问题的程序,就是这样一个库。本页概述了 Chempy 的功能和用途,以及有用的示例。

Chempy:将化学带入 Python

Chempy 是一个 Python 包,旨在为化学计算提供开源计算环境。它具有热力学、平衡计算和化学动力学等功能。Chempy 可以成为模拟化学反应、确定物质性质或运行复杂模拟的有用工具。

开始使用 Chempy

您必须在机器上安装 Chempy 才能使用它。如果尚未安装,请使用 pip 安装它 −

pip install chempy

安装后,可以使用 

将 Chempy 包含到您的 Python 脚本中
import chempy

深入研究实际示例

让我们使用一些真实示例来更好地理解 Chempy 的潜力。

示例 1:计算物质属性

Chempy 可用于计算物质的特性。以下是一个示例 

from chempy import Substance

water = Substance.from_formula('H2O')
print(f"Molar mass of water: {water.mass} g/mol")

在此示例中,我们首先导入 Chempy Substance 类。然后,我们使用水的化学式 ('H2O') 来构建该类的一个实例。最后,我们打印水的摩尔质量,Chempy 会自行确定。

示例 2:平衡化学方程式

化学的基本职责是平衡化学方程式,Chempy 擅长这项任务 

from chempy import balance_stoichiometry

reac, prod = balance_stoichiometry({'Na', 'H2O'}, {'NaOH', 'H2'})
print("Reactants: ", reac)
print("Products: ", prod)

在此示例中,我们平衡钠 (Na) 和水 (H2O) 反应的化学方程式,结果生成氢氧化钠 (NaOH) 和氢气 (H2)。反应物和产物集由 balance_stoichiometry 函数提供,它生成两个表示平衡方程的字典。

示例 3:平衡计算

我们还可以使用 ChemPy 解决平衡问题。让我们考虑一下哈伯反应,其中氮和氢结合生成氨。

from chempy import Equilibrium
from sympy import symbols

N2, H2, NH3 = symbols('N2 H2 NH3')

eq = Equilibrium({'N2': 1, 'H2': 3}, {'NH3': 2}, 64.4)
result = eq.root({'N2': 1, 'H2': 3, 'NH3': 2})
print(result)

在此示例中,我们首先指定反应的成分。然后,使用 Equilibrium 类和反应物和产物的字典以及平衡常数,我们为反应创建平衡条件。然后使用根方法计算平衡浓度。

示例 4:化学动力学

Chempy 不仅仅是静态性质或平衡。它还可以管理依赖于时间的活动,包括化学反应。考虑一个简单的一级反应。

from chempy.kinetics.ode import get_odesys
from chempy import ReactionSystem

rsys = ReactionSystem.from_string("A -> B; 'k1'", substance_factory=str)
odesys, extra = get_odesys(rsys)

tout, c_out, info = odesys.integrate(10.0, {'A': 1.0, 'B': 0.0}, params={'k1': 0.3})

print("At t = 10.0 s, [A] = {:.2f} and [B] = {:.2f}".format(c_out[-1, 0], c_out[-1, 1]))

在此示例中,我们首先构建一个反应系统 A -> B 的反应,速率常数为"k1"。然后,对于这个反应系统,我们有一个常微分方程 (ODE) 系统。最后,使用初始浓度 [A]=1.0 和 [B]=0.0 以及速率常数 k1=0.3,我们从 t=0 到 t=10 s 对该 ODE 进行积分。打印的结果显示了时间 t=10 s 时 A 和 B 的浓度。

结论

Chempy 是工程师、化学家和学生进行化学计算的重要工具。它能够解决具有挑战性的化学任务,例如建模化学动力学、平衡化学方程和解决平衡问题,这使它成为一个强大而有用的库。

这篇文章的目的是概述 Chempy 的世界。我们刚刚开始通过我们回顾的示例来了解这个惊人的 Python 库的功能。当与其他 Python 科学库集成时,Chempy 可以发挥其全部潜力并为化学工程计算提供完整的环境。


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