用于计算标准差的 Java 程序
javacampus interviewserver side programmingprogramming更新于 2024/8/10 14:00:00
在本文中，我们将了解如何计算标准差。标准差是衡量数字分散程度的标准。其符号为 sigma( σ )。它是方差的平方根。
标准差使用公式 ∑(Xi - ų)2 / N 的平方根计算，其中 Xi 是数组的元素，ų 是数组元素的平均值，N 是元素的数量，∑是每个元素的总和。
下面是相同的演示 −
假设我们的输入是 −
输入数组:[ 35.0, 48.0, 60.0, 71.0, 80.0, 95.0, 130.0 ]
所需的输出将是 −
标准差:29.313227
算法
步骤 1 - 开始 步骤 2 - 声明一个双精度数组，即 input_array，两个双精度值，即 sum 和 standard_deviation。 步骤 3 - 从用户处读取所需值/定义值。 步骤 4 - 计算 ∑(Xi - ų)2 / N 并将值存储在结果变量中。 步骤 5 - 显示结果 步骤 6 - 停止
示例 1
此处，输入由用户根据提示输入。
public class StandardDeviation {
public static void main(String[] args) {
double[] input_array = { 35, 48, 60, 71, 80, 95, 130};
System.out.println("数组元素定义为");
for (double i : input_array) {
System.out.print(i +" ");
}
double sum = 0.0, standard_deviation = 0.0;
int array_length = input_array.length;
for(double temp : input_array) {
sum += temp;
}
double mean = sum/array_length;
for(double temp: input_array) {
standard_deviation += Math.pow(temp - mean, 2);
}
double result = Math.sqrt(standard_deviation/array_length);
System.out.format("\n\n标准差为: %.6f", result);
}
}
输出
数组元素定义为 35.0 48.0 60.0 71.0 80.0 95.0 130.0 标准差为:29.313227
示例 2
这里，我们定义了一个函数来计算标准差。
public class StandardDeviation {
public static void main(String[] args) {
double[] input_array = { 35, 48, 60, 71, 80, 95, 130};
System.out.println("数组元素定义为");
for (double i : input_array) {
System.out.print(i +" ");
}
double standard_deviation = calculateSD(input_array);
System.out.format("\n\n标准差为: %.6f", standard_deviation);
}
public static double calculateSD(double input_array[]) {
double sum = 0.0, standard_deviation = 0.0;
int array_length = input_array.length;
for(double temp : input_array) {
sum += temp;
}
double mean = sum/array_length;
for(double temp: input_array) {
standard_deviation += Math.pow(temp - mean, 2);
}
return Math.sqrt(standard_deviation/array_length);
}
}
输出
数组元素定义为 35.0 48.0 60.0 71.0 80.0 95.0 130.0 标准差为:29.313227
