在 matplotlib 中从元组列表绘制 3D 曲面?
matplotlibpythondata visualization更新于 2023/9/28 5:06:00
要从 matplotlib 中的元组列表绘制 3D 曲面，我们可以采取以下步骤。
步骤
设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
创建元组列表。
从元组列表中获取 x、y 和 z 数据点。
从坐标向量返回坐标矩阵。
获取曲面图的 h 个数据点。
创建新图形或激活现有图形图形。
获取图形的当前轴 3d。
创建表面图。
要显示图形，请使用 Show() 方法。
示例
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True # 元组列表 data = [(1, 3, 2), (3, 5, 2), (4, 7, 4), (8, 7, 4), (3, 6, 1), (3, 9, 0), (3, 9, 0)] # 来自元组列表的数据点 x, y, z = zip(*data) x, y = np.meshgrid(x, y) h = x ** 2 + y ** 2 fig = plt.figure() # 获取当前轴 ax = fig.gca(projection='3d') # 表面图 ax.plot_surface(x, y, h, cmap='plasma') plt.show()
输出
它负责产生以下输出 −
