Python - 将相似项分组到字典值列表
在数据分析和处理中，需要将相似元素分组在一起，以便更好地组织和分析数据。Python 提供了几种方法，可以在 Python 中有效地将元素分组到字典值列表中，使用 for 循环、使用 defaultdict 和使用 itertools.groupby 方法。在本文中，我们将探讨在 Python 中将相似项分组到字典值列表的不同方法。
方法 1:使用 for 循环
将相似项分组到字典值列表中的最简单方法是使用 for 循环。让我们考虑一个例子，我们有一个水果列表，我们想根据它们各自的颜色对它们进行分组。
语法
list_name.append(element)
这里，append() 函数是一个列表方法，用于将元素添加到 list_name 的末尾。它通过将指定元素添加为新项目来修改原始列表。
示例
在下面的例子中，我们遍历"fruits"列表中的每种水果。对于每种水果，我们提取其颜色。如果颜色已存在于"color_dict"词典中，我们将水果的名称附加到相应的列表中。否则，我们在字典中创建一个新的键值对，其中键是颜色，值是包含水果名称的列表。
fruits = [
{"name": "apple", "color": "red"},
{"name": "banana", "color": "yellow"},
{"name": "grape", "color": "purple"},
{"name": "orange", "color": "orange"},
{"name": "kiwi", "color": "green"},
{"name": "strawberry", "color": "red"}
]
color_dict = {}
for fruit in fruits:
color = fruit["color"]
if color in color_dict:
color_dict[color].append(fruit["name"])
else:
color_dict[color] = [fruit["name"]]
print(color_dict)
输出
{'red': ['apple', 'strawberry'], 'yellow': ['banana'], 'purple': ['grape'], 'orange': ['orange'], 'green': ['kiwi']}
方法 2:使用 collections 模块中的 defaultdict
使用 Python 的 collections 模块，我们可以使用 defaultdict 类来简化对项目进行分组的过程。此类会自动使用任何新键的默认值初始化字典。
语法
groups = defaultdict(list) groups[item].append(item)
此处，defaultdict() 函数创建一个名为 groups 的默认对象。第二行代码使用键 (item) 访问 groups 字典中与该键关联的列表，并将该项目附加到列表中。
示例
在下面的示例中，通过使用 defaultdict 类，我们无需在将项目添加到字典之前进行显式检查。我们将 "color_dict" 初始化为 defaultdict，并以列表作为其默认值。当访问新键时，如果不存在该键，defaultdict 会自动创建一个空列表作为其值。因此，我们可以直接将水果的名称附加到相应的列表中，而不必担心键是否存在。
from collections import defaultdict
fruits = [
{"name": "apple", "color": "red"},
{"name": "banana", "color": "yellow"},
{"name": "grape", "color": "purple"},
{"name": "orange", "color": "orange"},
{"name": "kiwi", "color": "green"},
{"name": "strawberry", "color": "red"}
]
color_dict = defaultdict(list)
for fruit in fruits:
color_dict[fruit["color"]].append(fruit["name"])
print(color_dict)
输出
defaultdict(, {'red': ['apple', 'strawberry'], 'yellow': ['banana'], 'purple': ['grape'], 'orange': ['orange'], 'green': ['kiwi']})
方法 3:使用 itertools.groupby
我们可以使用 Python 的 itertools 模块来处理迭代器。groupby 函数允许我们根据特定标准对项目进行分组。让我们考虑一个例子，我们有一个单词列表，我们想根据它们的首字母对它们进行分组。
语法
list_name.append(element)
这里，append() 函数是一个列表方法，用于将元素添加到 list_name 的末尾。它通过将指定元素添加为新项目来修改原始列表。
itertools.groupby(iterable, key=None)
此处，iterable 是应用 groupby() 的任何元素集合。key 是可选参数，它是一个用作分组键的函数。
示例
在下面的示例中，我们使用 key_func lambda 函数提取每个单词的首字母。我们对单词列表进行排序，以确保将相似的项目分组在一起。groupby 函数返回一个迭代器，该迭代器根据 key_func 提供连续的键和组。我们将组迭代器转换为列表，并将其分配为"word_dict"中每个键的值。
import itertools
words = ["apple", "banana", "cat", "dog", "elephant", "ant"]
key_func = lambda x: x[0]
words.sort()
word_dict = {}
for key, group in itertools.groupby(words, key_func):
word_dict[key] = list(group)
print(word_dict)
输出
{'a': ['ant', 'apple'], 'b': ['banana'], 'c': ['cat'], 'd': ['dog'], 'e': ['elephant']}
结论
在本文中，我们讨论了如何使用 Python 中的各种方法将相似的项目分组到字典值列表中。我们从一个简单的 for 循环开始，然后利用 collections 模块中的 defaultdict 类，最后使用 itertools 模块中的 groupby 函数。每种方法都有其优点，可以根据手头任务的具体要求进行选择。
