Python - 将相似值列表分组到字典中
在 Python 中，我们可以使用诸如使用 for 循环和条件语句、使用 defaultdict 以及使用 itertools 模块中的 groupby 方法等方法将相似值列表分组到字典中。在分析复杂数据时，将它们分组在一起会很有用。在本文中，我们将了解如何使用这些方法将相似值列表分组到字典中。
方法 1:使用 for 循环和条件语句
将列表中的相似值分组并将它们转换为字典的最简单方法之一是使用 for 循环和条件语句。在此方法中，我们初始化一个名为 groups 的空字典。然后，我们迭代输入列表 lst 中的每个项目。对于每个项目，我们检查它是否已经作为键存在于组的字典中。如果存在，我们将该项目附加到与该键关联的列表中。否则，我们将在组的字典中创建一个新键，并将该项目作为其值。
语法
list_name.append(element)
此处，append() 函数是一种列表方法，用于将元素添加到 list_name 的末尾。它通过将指定元素添加为新项目来修改原始列表。
示例
在下面的示例中，输入列表包含重复的值。group_list_to_dict() 函数将相似的值分组并创建一个字典，其中的键代表不同的值，与每个键关联的值是该值在原始列表中的出现次数。
def group_list_to_dict(lst):
groups = {}
for item in lst:
if item in groups:
groups[item].append(item)
else:
groups[item] = [item]
return groups
输出
{1: [1, 1], 2: [2, 2], 3: [3, 3], 4: [4, 4], 5: [5]}
方法 2:使用 collections 模块中的 defaultdict
Python 中的 collections 模块提供了一个 defaultdict 类，可用于将列表中的相似值分组到字典中。defaultdict 会自动为不存在的任何键初始化默认值。
语法
groups = defaultdict(list) groups[item].append(item)
此处，语法使用 collections 模块中的 defaultdict() 函数创建一个名为 groups 的 defaultdict 对象，其默认值为空列表。键 (item) 用于访问 groups 字典中与该键关联的列表，并将该项目附加到列表中。
示例
在下面的示例中，我们从 collections 模块导入 defaultdict 类。我们初始化一个名为 groups 的 defaultdict，默认值为空列表。然后，我们迭代输入列表 lst 中的每个项目。对于每个项目，我们访问 groups 字典中的键，并将该项目附加到关联列表中。
from collections import defaultdict
def group_list_to_dict(lst):
groups = defaultdict(list)
for item in lst:
groups[item].append(item)
return groups
my_list = [1, 2, 3, 2, 4, 1, 5, 4, 3]
result = group_list_to_dict(my_list)
print(result)
输出
defaultdict(<class 'list'>, {1: [1, 1], 2: [2, 2], 3: [3, 3], 4: [4, 4], 5: [5]})
方法 3:使用 itertools 模块中的 groupby
Python 中的 itertools 模块提供了一个强大的函数 groupby，它允许我们将连续的相似元素分组到可迭代对象中。我们可以利用此函数将列表中的值分组并将它们转换为字典。
语法
list_name.append(element)
此处，append() 函数将作为参数传递的元素添加到应用 append() 函数的列表中。
itertools.groupby(iterable, key=None)
此处，可迭代对象和可选键作为参数传递。可迭代对象可以是任何元素集合。它返回一个迭代器，该迭代器从可迭代对象生成包含连续键和组的元组。键函数确定分组标准。
示例
在下面的示例中，我们从 itertools 模块导入 groupby 函数。我们初始化一个名为 groups 的空字典。然后，我们迭代 groupby 对象，该对象返回键和具有相同值的一组连续项。对于每个键和组，我们将组转换为列表，并将其分配为 groups 字典中该键的值。
from itertools import groupby
def group_list_to_dict(lst):
groups = {}
for key, group in groupby(lst):
groups[key] = list(group)
return groups
my_list = [1, 2, 3, 2, 4, 1, 5, 4, 3]
result = group_list_to_dict(my_list)
print(result)
输出
{1: [1], 2: [2], 3: [3], 4: [4], 5: [5]}
结论
在本文中，我们讨论了如何使用 Python 中的不同方法将相似的值列表分组到字典中。我们讨论了使用带有条件语句的 for 循环、collections 模块中的 defaultdict 和 itertools 模块中的 groupby。每种方法都有自己的优势，方法的选择取决于手头的任务。
