Python - 索引匹配元素乘积
索引匹配元素乘积指的是两个不同的列表，其中包含元素并设置为相应的变量。如果找到共同匹配项，则通过乘法过滤元素。为了解决这个问题，Python 有一些内置函数，例如 range()、len()、zip()、prod()、reduce() 和 lambda()。
让我们举个例子。
给定的输入列表:
list_1 = [10, 20, 30, 40]
list_2 = [10, 29, 30, 10]
因此，在索引 0 和 2 中找到的公共匹配及其乘积变为 10*30 = 300。
语法
示例中使用了以下语法
range()
range() 是 Python 中的一个内置函数，它根据给定的返回数字序列范围。
len()
len() 是 Python 中内置的函数，用于返回对象的长度。
zip()
内置函数
prod()
prod() 是 Python 中内置的函数，用于返回所有元素的乘积。
reduce()
reduce 是 Python 中的内置方法，它遵循 functools 模块，通过接受两个参数(函数和可迭代对象)来返回单个值。
lambda()
函数 lambda 提供了一种使用 lambda 关键字声明简短匿名函数的快捷方式。lambda 函数只有一个表达式。
使用 for 循环
在下面的例子中，我们将通过在相应的变量中创建两个列表来启动程序。然后将初始值 p 设置为 1，该值将用于具有列表元素的产品。接下来，使用 for 循环通过使用内置函数 len() 遍历第一个输入列表。使用 if 语句检查第一个索引列表是否与第二个索引列表匹配。如果找到共同的匹配项，则通过乘以 1 来过滤这些列表元素，从而简化输出。
示例
lst1 = [10, 20, 30, 40, 50, 60]
lst2 = [10, 34, 3, 89, 7, 60]
p = 1
for i in range(len(lst1)):
if lst1[i] == lst2[i]:
p *= lst1[i]
print("索引匹配元素 Product 的结果:\n", p)
输出
索引匹配元素 Product 的结果: 600
使用列表推导和 zip() 函数
在下面的例子中，程序使用列表推导，其中 zip() 方法将两个不同的列表组合在一起以找到共同的匹配项。如果两个列表中的公共元素匹配，则通过对这些元素进行乘积来返回过滤结果。
示例
# 使用列表推导和 zip()
lst1 = [10, 20, 30, 40, 50, 60]
lst2 = [10, 34, 30, 89, 7, 60]
# 初始化 Product 的初始值
product = 1
match_item = [x for x, y in zip(lst1, lst2) if x == y]
# 使用 if 语句迭代匹配元素
if match_item:
product = 1
for element in match_item:
product *= element
print("索引匹配元素 Product 的结果:\n", product)
输出
索引匹配元素的结果乘积: 18000
使用 Numpy 库
在下面的示例中，程序使用 numpy 库和对象引用作为 np。然后创建两个列表，用于查找公共索引元素。接下来，将列表转换为相应变量中的数组，该变量将用作元素数组。现在从两个数组中找到公共索引元素，并使用 prod() 将所有公共元素相乘并显示结果。
示例
import numpy as np
# 创建列表
lst1 = [10, 20, 30, 40, 50, 60]
lst2 = [10, 34, 30, 89, 50, 6]
# 将列表转换为数组
arr1 = np.array(lst1)
arr2 = np.array(lst2)
# 设置匹配元素的条件
match_item = arr1[arr1 == arr2]
prod_idx = np.prod(match_item)
# 显示结果
print("索引匹配元素 Product 的结果:\n", prod_idx)
输出
索引匹配元素 Product 的结果: 15000
使用 Functools 库
pip install functools
上述命令需要在系统上安装才能运行基于 functools 的特定程序。
在下面的例子中，使用 functools 库启动程序并定义名为 reduce 的模块，该模块将计算索引匹配元素。然后使用列表推导，其中 zip() 函数包含两个列表，用于设置等价条件以查找公共匹配项。接下来，使用一些内置函数 - reduce()、lambda 和 if-set 根据匹配元素的乘积设置条件。最后，显示结果。
示例
from functools import reduce
# 创建列表
lst1 = [10, 20, 30, 40, 7, 60]
lst2 = [10, 34, 30, 89, 7, 60]
# 根据匹配元素设置条件
matching_elements = [x for x, y in zip(lst1, lst2) if x == y]
prod_idx = reduce(lambda x, y: x * y, matching_elements) if matching_elements else 1
# 显示乘积
print("索引匹配元素 Product 的结果:\n", prod_idx)
输出
索引匹配元素 Product 的结果: 126000
结论
索引匹配元素是可以使用一些特定条件和操作(如numpy库，functools库，列表理解和for循环)进行过滤的常见元素。有一些与此程序相关的应用程序，例如数据分析和数据过滤。
