在 Python 中返回一维多项式系数数组的伴随矩阵
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要返回一维多项式系数数组的伴随矩阵，请返回 Python Numpy 中的 polynomial.polycompanion() 方法。幂级数的伴随矩阵不能通过缩放基来实现对称，因此该函数与正交多项式的函数不同。该方法返回维度为 (deg, deg) 的伴随矩阵。参数 c 是从低到高阶排列的一维多项式系数数组。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np from numpy.polynomial.polynomial import polycompanion
创建一维系数数组 −
c = np.array([1, 2, 3])
显示数组 −
print("我们的数组...\n",c)
检查维度 −
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
获取数据类型 −
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
获取形状 −
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
要返回一维多项式系数数组的伴随矩阵，请返回 polynomial.polycompanion() 方法 −
print("\n结果...\n",polycompanion(c))
示例
import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polycompanion
# 创建一维系数数组
c = np.array([1, 2, 3])
# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)
# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
# 要返回多项式系数一维数组的伴随矩阵，请返回 Python Numpy 中的 polynomial.polycompanion() 方法
print("\n结果...\n",polycompanion(c))
输出
我们的数组... [1 2 3] 我们的数组的维度... 1 我们的数组对象的数据类型... int64 我们的数组对象的形状... (3,) 结果... [[ 0. -0.33333333] [ 1. -0.66666667]]
