我应该学习 MATLAB 还是 Python?

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在本文中,我们将了解在 MATLAB 和 Python 之间应该学习哪一个。

Python 与 MATLAB 一样,是一种高级编程语言。Python 具有最简单的语法,其动态类型和自动内存管理是众所周知的。这意味着很容易将您的想法转化为代码。

什么是 Python?

在编程语言领域,Python 通常被认为是最好的高级选项之一。它可用于数据分析、机器人技术、AI/ML 和相关领域。Python 允许您使用多种编程范式的功能,包括 OOP、结构化编程 (SP) 甚至函数式编程。 Python 还支持契约编程和逻辑编程,但只能借助扩展。

与 C、Pascal 等其他语言相比,Python 的语法简单且相对简单。

什么是 Matlab?

MATLAB 是一种用于高级计算机计算的语言。Matrix Laboratory 缩写为 MATLAB。这使其被广泛认可为数学编程最有效的技术语言。

提供顶级数学和图形工具集以及各种内置实用程序。制作可视化表示是 MATLAB 的另一种用途。作为一种编程语言,MATLAB 已经存在了很长一段时间。早在 70 年代,Cleve Moler 就提出了这个概念。

某些专家认为它可能会取代 FORTON。最初,MATLAB 是作为 FORTON 项目托管的数值计算库的接口。

MATLAB 的第一个图形用户界面由 John Little、Cleve Moler 和 Steve Bangert 于 1983 年发布。在用 C 语言重写了 MATLAB 代码后,MathWorks 于 1984 年成立。在数据分析、数值分析和图形显示方面,MATLAB 受到广泛认可。

Python 与 Matlab 的比较

以下是 Python 与 Matlab 的比较表 −

比较因素 Python Matlab
定义 作为一种高级语言,Python 可用于各种各样的项目。数据类型和数值数组都是它的一部分。 对于技术计算,MATLAB 是首选的高性能语言。数学和矩阵在该语言中也发挥着重要作用。
优点 由于其库庞大,有利于开源和社区开发。 可以立即在 Matlab 中运行算法。
用法 Google App Engine、Zope 等网站构建器都使用 Python 进行编程。 可以绘制数据和函数、操作矩阵以及使用 MATLAB 开发图形用户界面。
发布年份 这种编程语言称为 Python,由 Python 软件基金会于 1991 年创建。 1970 年,Matlab 的第一个版本向公众开放。
性能 使用 Python 可以快速准确地进行线性代数、统计和图形计算。 它需要以开发人员为中心的附加组件,用户必须安装、编译、验证和使用这些附加组件来提高速度。
Python 的基本发行版包含大量有用的工具。 遗憾的是,Matlab 的默认库中不包含通用编程功能。
嵌入式代码生成 Python 不是嵌入式系统的最佳选择,因为它不提供自动代码创建功能,并且不是为此类环境设计的。 用 MATLAB 编写的代码可以导出为可移植的、人类可读的 C/C++。
实时支持 Python 开发人员可通过电话和个人电子邮件提供协助。 Matlab 不提供实时、个性化协助。
索引 Python 使用零作为其基本索引,因此在 Python 中导航数组将始终从索引 0 开始。 Matlab 中的数组索引从 1 开始,因为程序使用基于 1 的索引。
UI 开发 与其他语言相比,Python 没有任何交互式的 UI 开发平台。 Matlab 环境有利于创建图形用户界面 (GUI)。
功能 与 Matlab 相比,Python 更易于使用。 Matlab 具有更好的数值技能。
图形依赖性 Python 的图形功能依赖于第三方库。 与 Python 相比,Matlab 的图形功能更出色。

性能:Python 与 Matlab

在性能方面,Python 胜过 MATLAB。Python 是一种比 Matlab 更具表现力和可读性的编程语言。Python 库在开发 CGI 脚本和实用程序以解决大规模问题时变得复杂。

MATLAB 的可视化比 Python 更稳定,因为它们不依赖于第三方库。

索引:Python 与 Matlab

索引用于数组内。在 Python 中,与其他编程语言一样,索引从 0 开始。它与 C、C++ 和 Java 兼容。数组从零开始索引,而不是从一开始。为了更加方便,Python 现在允许将负值用作数组的索引,从而简化了以前困难的方法解决方案。

但是,MATLAB 允许从一开始的索引,这对于处理矩阵和向量特别有用。问题在于它无法理解用其他语言编写的代码。

环境:Python 与 Matlab

Python 和 Matlab 之间的相似性是进行比较的原因。这两种语言都易于掌握和使用。与许多其他现代编程环境一样,不需要变量定义,用户界面也很简单。

与 Python 相反,MATLAB 提供了更优越的编程环境。Python 的环境完全开放,支持添加各种第三方工具。

然而,MATLAB 是在考虑数学任务的情况下开发的。它具有广泛的应用,包括数值分析、图形表示和信号处理。相同的 MATLAB 代码可以在 Windows、Mac OS X、Linux 或任何其他受支持的平台上执行。

这两种编程语言都有应用范围吗?

下图展示了 Python 编程语言多年来的流行程度。这就是为什么学习它是有益的。但这并不意味着 Matlab 没有用。除此之外,你应该了解你的主要目标以及为什么要学习其中之一或两者。

如果你有一个坚实的计划和目标,你可以继续学习这些语言,而不必考虑它们的潜在用处。可以看出,Python 的范围正在扩大,而 Matlab 的使用可能或可能不会那么多。尽管如此,Matlab 仍然是前 20 种编程语言之一。

Python 比 Matlab 好吗?

对于科学家和工程师来说,MATLAB 提供了最简单、最高效的计算环境。在技术和数学计算方面,MATLAB 是迄今为止使用最广泛的语言。但是 Python 可以用于各种各样的项目,因为它是一种灵活的语言。

结论

它们在工程和科学研究中有实际应用。总之,Matlab 是科学家和工程师使用的计算机编程语言。

相比之下,Python 是一种用于开发软件和基于 Web 的应用程序的开源高级语言。它在数据科学中也非常重要。与 MATLAB 相比,Python 的可读性更强。然而,当涉及到大规模问题时,MALAB 无疑优于 Python。现在由您来决定哪种最适合您:Python 还是 Matlab。


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