您可以考虑参加的 7 大机器学习黑客马拉松
简介
机器学习是技术和商业领域的常见话题。机器学习是一种处理原始数据、提供有用信息(包括数据预测和分析)并发布最终统计报告的技术。简而言之，ML 有助于处理数据并生成报告以实现设定的目标。它使用各种高端算法和范例来参与解决方案。人工智能是机器学习和深度学习所依赖的增长最快的技术。
在本文中，您将看到全球组织的 7 大机器学习黑客马拉松和技术活动。其中包括 −
Kaggle
Machine Hack
Techgig
HackerEarth
Codelab
DataHack
AICroud
顶级机器学习黑客马拉松
Kaggle
它是世界上最大的机器学习社区平台。它组织数据科学竞赛，目前拥有 10,00,000 多名注册用户。这个用户群由初学者和专家组成。它最初被 Google 收购，这有助于提供培训和挑战以获得实践经验。它还允许用户托管各种数据集并执行多项功能，例如数据分析和预测。人们可以在这个平台上编写代码并与其他用户共享。支持的语言有 Python、R Markdown 和 R。
它由四个活动专业知识类别组成:对决、数据集、笔记本和讨论。
每个比赛都有五个阶段，从初学者开始，然后是贡献者，然后是专家、大师，最后是大师。
它的个人资料和证书拥有良好的市场声誉。因此，许多公司都希望他们的数据科学候选人在 Kaggle 上获得一些经验。
Machine Hack
该活动得到了良好的用户响应，并且每天都在扩大。每天至少有数千名候选人注册参加数据科学家和开发人员竞赛。它帮助他们提升自己的技能，以便用户能够解决极其关键的业务挑战。这一切都可以通过实施自己开发的机器学习算法来实现。要了解有关 Machine Hack 的更多信息，让我们深入研究一下。
它有助于创建机器学习模型并测试代码。如果算法高效有效，您可以赢得一些惊人的奖品。一个关键点是，一个团队最多应有四名成员。一个不能超过限制。
Techgig
Techgig 是另一个可以直接跳转到机器学习黑客马拉松的平台。它有助于培养竞争技能，从而更好地进行排序、数据处理和结构化序列。它为获胜者和其他表现更好的人提供了价值 307.21 美元的一系列奖品。Techgig 黑客马拉松的团队规模最多为 3 名成员，最少为 1 名成员。
它由几轮深度学习、机器学习和数据挖掘竞赛组成。它为您提供三次获胜机会。其中有几轮。以及许多现金奖励和亚马逊代金券。
HackerEarth
HackerEarth 并不是这个名单上的新名字。它是一个为企业提供软件和机器学习解决方案的平台。该软件有助于构建组织的技术结构。技术社区使用 HackerEarth 进行技术技能评估。这还包括通过远程视频面试帮助公司入围。
通过 HackerEarth，公司可以找到适合其运营的资源，开发人员可以找到更好的招聘机会。
它还提供价值 2,457.95 美元起的现金奖励。
Codelab
它为用户提供目前在研究领域、健康和教育领域、公共服务领域等工作的各种组织。它为这些行业组织黑客马拉松，并为企业提供最优秀的人才。有趣的是，他们的黑客马拉松持续了一个多月。
DataHack
DataHack 不仅为机器学习爱好者组织比赛，还为参与者提供服务和自由，让他们展示自己在有经验的领域的创造力。之后，候选人可以提交他们的代码来解决业务挑战和动机。
它提供了上一次黑客马拉松中来自美国运通和 Analytics Vidya 的采访片段和机会。除此之外，它还提供了令人兴奋的奖品，如智能手表和其他令人兴奋的好东西。一些目前正在运行的项目是数据科学博客马拉松和人脸计数挑战。
AICrowd
这个平台与其他所有平台都截然不同。因为它首先发现现实世界的挑战，然后让数据科学专家协作解决它们。它还举办主要关注人工智能的黑客马拉松。
最近的 AICroud 黑客马拉松是 2022 年食品识别基准。
结论
机器学习是这个时代发展最快的技术。它是人工智能的一部分。本文介绍了 ML 工程师的七个最佳黑客马拉松。
Kaggle 是 ML 黑客马拉松的最大平台。
黑客马拉松为机器学习工程师提供奖品和更好的就业机会。
大多数黑客马拉松将团队限制为最多 4 名成员。
黑客马拉松主要关注现实世界的挑战和商业障碍。
