在 Python 中有效使用迭代
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在本文中，我们将了解如何在 Python 3.x 或更早版本中实现迭代器及其有效实现。让我们来看看 Python 中实现迭代器的各种方法。
类型 1 −已知长度的 While 循环的实现
示例代码
genre = ("Python","C","C++","Java")
print("The topic available on Tutorial's Point are:")
i = 0
while (i < len(genre)):
print (genre[i])
i += 1
解释
由于其结构不太紧凑，这种方法并不受欢迎。在这种情况下，错误处理也很困难。大型程序或设计不使用这种方法。
输出
The topic available on Tutorial's Point are: Python C C++ Java
类型 2 − 已知长度的 for 循环的实现
示例代码
genre = ("Python","C","C++","Java")
print("The topic available on Tutorial's Point are:")
for i in range(len(genre)):
print (genre[i])
解释
这是程序员最喜欢使用的方法。这里 range() 函数用作增加或减少迭代器的媒介。默认情况下，它将迭代器增加 1。如果我们指定增加或减少的步长，它将根据提供的步长值工作。
输出
The topic available on Tutorial's Point are: Python C C++ Java
类型 3 − 无长度 for 循环的实现
示例代码
genre = ("Python","C","C++","Java")
print("The topic available on Tutorial's Point are:")
for i in genre:
print (i)
解释
此方法通常在线性数据结构(如列表、字典、元组、n 维数组等)中更受欢迎。迭代器遍历指定结构的每个组件并将数据显示到控制台。此类型中增量是自动的。
输出
Tutorial's Point 上可用的主题是:Python C C++ Java
类型 4 −通过枚举数据类型实现
示例代码
genre = ("Python","C","C++","Java")
iterator = enumerate(genre)
print("The topic available on Tutorial's Point are:")
for i,v in iterator:
print (v,end="\t")
解释
在这种情况下，枚举帮助我们创建一个字典，其中索引作为键，列表中的值作为其对应的值。这里我们必须指定两个迭代器；一个用于索引，另一个用于显示值。
输出
The topic available on Tutorial's Point are: PythonCC++Java
通过 Zip 函数实现类型 5 −
示例代码
genre = ("Python","C","C++","Java")
extras = ["C#","Dart","Erlang","Go"]
print("The topic available on Tutorial's Point are:")
for i, j in zip(genre,extras):
print (i, j,sep="\t")
解释
这里我们指定两个线性数据结构，即列表、数组或元组，借助两个迭代器。为此，我们借助 zip 函数，该函数在处理各种场景时非常方便。它占用较短长度的数据结构并跳过较大数据结构的内容。
输出
The topic available on Tutorial's Point are: PythonC# CDart C++Erlang JavaGo
结论
在本文中，我们学习了如何在 Python 3.x 中实现堆栈和队列数据结构。或更早版本。您可以实现相同的算法，以任何其他编程语言实现堆栈/队列检测器程序。
