有哪些关于 Python 高级主题的好书?
在本文中，我们将推荐一些关于 Python 高级主题的最佳书籍。这对高级程序员或专家很有帮助。
Python 是一种高级解释型编程语言，可用于 Web 开发、机器学习和复杂的数据分析。Python 是初学者的理想语言，因为它易于学习和理解。
随着 Python 语言的普及，Python 编程机会正在不断扩大。如果您想学习 Python 编程，书籍可能是一个很好的资源。书籍让你可以自由地按照自己的速度学习。
以下是有关 Python 高级主题的顶级最佳书籍 -
Python Cookbook - 掌握 Python 3 的秘诀(第 3 版)
Fluent Python - 清晰、简洁、有效的编程(第 1 版)
Grokking Algorithms - 面向程序员和其他好奇人士的图解指南(第 1 版)
Programming Python - 强大的面向对象编程(第 4 版)
使用 Python 进行机器学习的简介 - 数据科学家指南
Python 机器学习 - 使用 Python、scikit-learn 和TensorFlow
Python Cookbook - 掌握 Python 3 的秘诀(第 3 版)
Python Cookbook 是一系列精彩的 Python 秘诀，可教您如何用 Python 3 编程或重温您对 Python 2 的了解。
这些美味秘诀将帮助您成为经验丰富的 Python 大厨，重点关注基本的 Python 语言以及流行的 Python 应用程序任务。数据结构和算法、迭代器和生成器、数据编码和处理、函数、类和对象、并发以及许多其他主题都包含在 Python Cookbook 中。每个秘诀都包含一个问题及其解决方案，以及代码示例以获得正确的理解。不仅如此，书中还讨论了解决方案及其工作原理。
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流畅的 Python:清晰、简洁、有效的编程(第 1 版)
它是高级 Python 程序员最好的书籍之一，因为它将教您如何使用最佳策略开发更好的 Python 程序。
应用本书的内容将帮助您为现实世界的 Python 编写更清晰、更短、更快的 Python 代码项目。
它类似于《Effective Java for Python Programmers》，如果您想获得更高级的 Python 技术，可以将本书与 Daniel Bader 的"Python Tricks: A Buffet of Awesome Python Features"结合起来。
Fluent Python从 Python 数据模型开始，然后介绍数据结构、函数、面向对象的习语、控制流、元编程和其他主题。它是 Python 基本功能和库的完整概述，将教您如何使代码更短、更快、更易于理解。购买 Fluent Python 书籍
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Grokking 算法 - 面向程序员和其他好奇人士的图解指南(第 1 版)
学习 Python 中的算法并不枯燥!Grokking 算法就体现了这一点，它打破了阅读大多数算法教科书中密集的多页证明的无聊感。
本书使用大量插图以有趣而有趣的方式教授算法。Grokking 算法从排序和搜索等简单概念开始，逐渐发展到数据压缩、人工智能等更复杂的问题。所有这些主题都提供了有用的示例和 Python 代码示例。
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Python 编程:强大的面向对象编程(第 4 版)
Mark Lutz 编写的"Python 编程"适合已经掌握 Python 编程原理并准备了解如何将知识应用于实际问题的程序员。本书包含有关各种 Python 应用程序领域的深入教程，包括 GUI、Web 和系统管理。本书还介绍了数据库如何使用语言、文本处理、前端脚本层、网络以及各种其他主题。
本书采用简洁而精确的方法来解释常用的工具、语言语法和编程方法。本书包含大量正确使用和常用习语的示例。本书还深入探讨了该语言作为软件开发工具的使用，并为此目的提供了大量示例。
使用 Python 进行机器学习的简介:数据科学家指南
许多商业应用程序和项目都使用机器学习作为一项重要功能，并且这样做的应用程序数量随着时间的推移只会增加。这本由 Sarah Guido 和 Andreas C. Muller 撰写的书向您展示了如何使用 Python 编程语言开发机器学习解决方案。随着使用的数据量逐秒增长，机器学习应用的唯一限制就是人类的想象力。
通过本书，您将学习如何使用 Python 和 sci-kit-learn 框架开发广泛的机器学习应用程序。本书首先向您介绍机器学习的基本概念和应用，然后深入探讨常见机器学习算法的优缺点。
您还将了解模型评估的高级方法和管道概念，用于封装您的流程和链模型。最后，本书提供了一些建议来帮助您发展数据科学技能。
Python 机器学习:使用 Python、scikit-learn 和 TensorFlow 进行机器学习和深度学习
Python 机器学习教您如何创建机器学习、深度学习和数据分析算法。本书已使用最新的 Python 库进行了更新。
TensorFlow 深度学习库包含在本书中。本书提供的 scikit-learn 代码也已完全更新。您将了解改进和优化机器学习算法的最佳方法。您将能够在本书的末尾探索当今市场上可用的新数据分析机会。
它有 622 页，最新版本是第 2 版。
结论
在本文中，我们了解了六本用于学习高级主题的不同 Python 书籍。它还将有助于为您作为 Python 开发人员的职业生涯制定路线图。因为每个主题都涉及不同的主题。
