Python 中的 Yield 关键字
简介
在 Python 中，"yield"是一种在使用生成器时使用的关键字。与 Python 中的普通或经典函数不同，生成器使用关键字"return"返回输出或值。
在本文中，我们将讨论 Python 中的 Yield 关键字，它是什么，它如何工作，它的意义是什么，以及它在 Python 中的实现。本文将帮助人们理解 Python 中的 Yield 关键字，并帮助人们在必要时使用和实现它。
因此，让我们开始讨论 Yield 关键字背后的核心思想。
什么是 Yield 关键字?
在 Python 中，生成器是一种函数类型，主要用于迭代过程。顾名思义，这些函数在调用时会动态生成值或输出，这意味着它像迭代器一样工作，并连续生成值，而不会停止。
与 Python 中的常规函数相同，其中 return 关键字用于从函数获取输出，对于生成器，yield 关键字用于生成临时输出，其中生成器函数的执行暂时停止，可以稍后继续。
在 Python 中，当生成器函数被定义为执行与迭代过程相关的某些任务时，会使用 next 关键字，其中输出或值是连续生成的，并且函数继续生成下一个值。一旦遇到yield 关键字，函数就会从那里停止，在这里函数会保存生成器的当前状态，然后停止。
请注意，当生成器函数再次恢复或再次执行时，值将从停止的地方开始生成，而不是从开始处开始，因为函数在遇到yield 关键字时会保存其状态。
简而言之，yield 关键字可以被认为是 generator 关键字的中断，生成器在此关键字之后停止并保存其进度，这在正常或常规函数中是不会做的。
Yield 函数的优点
yield 函数与生成器函数一起使用时具有几个优点。让我们一一讨论。
更快的处理
众所周知，生成器是一种不断生成值的函数。借助 Yield 关键字，我们可以更快地对生成器执行操作。它允许生成器立即为大型数据集生成值。
无限输出
将 Yield 关键字与生成器一起使用，我们可以生成无限的值或输出，因为这是一个迭代过程。
效率
如上所述，yield 关键字有助于更快地为生成器函数生成值。yield 关键字无需加载整个数据，然后在请求时生成相同的数据，而是有助于生成和处理相同的数据，而无需任何加载过程。
可扩展代码
在为迭代过程编写代码时，代码很有可能出现混乱且不可扩展的情况，生成器的 Yield 关键字有助于编写高效且可扩展的代码，这些代码也易于理解和解释。
使用 Yield 关键字:代码示例
现在让我们讨论一些实现 Yield 函数的代码示例，以明确其背后的想法。
示例 1:生成数字的平方
让我们尝试实现生成器函数，其中将编写代码来获取数字的平方。由于我们将在这里使用生成器，因此值将继续生成。
# 定义生成器函数来对数字进行平方
def square_of_numbers(n):
for i in range(1, n + 1):
yield i ** 2
# 调用上面定义的生成器函数
squares_gen = square_of_numbers(7) # 七个数字的平方将打印在输出中
for square in squares_gen:
print(square)
正如我们在上面的代码示例中看到的，定义了名为 square generator 的函数，它使用 for 循环迭代值，最后使用 Yield 关键字获取值的平方。
由于我们通过传递 7 作为输出来调用该函数，因此该函数将为相应值的平方提供七个不同的输出。
输出
以下代码的输出将是:
1 4 9 16 25 36 49
示例 2:使用过滤器添加字符串
现在让我们以字符串为例。在这里，我们将字符串作为输入，并使用带有yield关键字的生成器函数通过对其应用一些过滤器来添加相应的字符串。
def adding_strings_with_filter(str1, str2):
for char in str1:
if char.isalpha():
yield char.upper()
for char in str2:
if char.isalpha():
yield char.upper()
# 定义要连接的两个字符串
# 此外，在生成器函数的帮助下应用过滤器后，使用 join 函数连接字符串
string1 = "TutorialsPoint, is good?"
string2 = "123 for tutorials! 456"
result = "".join(adding_strings_with_filter(string1, string2))
print(result)
如我们在上面的代码示例中所见，我们定义了名为 add a string with filter 的函数，该函数以两个字符串作为输入。然后使用带有yield关键字的两个循环来获取相应的字符串，并且在每个循环结束时，yield关键字返回一个包含非字母大写字符的字符串。
最后，使用常规连接函数添加来自生成器的字符串输出。
输出
以下代码的输出将是:
TUTORIALSPOINTISGOODFORTUTORIALS
示例 3:具有自定义逻辑的生成器函数
现在让我们举一些使用生成器和yield关键字的独特示例，在这里我们将定义一个函数，它将返回循环中某些值的特定字符串值。
# 定义生成器函数
def custom_logic_generator():
num = 1
while True:
if num % 3 == 0:
yield "divisible by 3" #print divisible by 3
elif num % 9 == 0:
yield "divisible by 3" #print divisible by 3
elif num % 10 == 0:
yield "divisible by 10" #print divisible by 10
else:
yield num
num += 1
# 调用上面定义的生成器函数
seq_gen = custom_logic_generator()
# 使用上面应用的生成器逻辑逐个列表生成数字
for _ in range(10):
print(next(seq_gen))
正如我们在上面的代码示例中看到的，定义了一个函数，它打印从 1 到 10 的值。这里我们使用了yield关键字来定义自定义逻辑。例如，如果数字可以被3整除，那么函数将返回一个"可以被三整除"的字符串，而不是将3打印为数值。对于能被 10 整除的数字，情况也是如此。
输出
以下代码的输出为:
1 2 divisible by 3 4 5 Divisible by 3 7 8 divisible by 3 divisible by 10
结论
在本文中，我们讨论了生成器中的 Yield 关键字、它是什么、它如何工作以及 Yield 关键字和生成器的优点，还讨论了实现该关键字的两个不同代码示例。本文将帮助人们理解 Yield 关键字背后的核心思想，并帮助人们在必要时将相同的概念应用于编写高效的代码。
