在 Python 字典中压缩两个长度不等的列表
简介
在 Python 中，列表和字典是数据收集和处理最常用的方法之一。有许多与列表和字典相关的操作通常用于以所需的形式获取数据。有时我们可能还需要压缩两个不同的列表并以字典形式获取压缩列表。
在本文中，我们将讨论两个长度不等的列表的压缩操作，并将输出作为字典。本文将帮助人们了解列表压缩操作背后的原理，并从中生成字典。
那么让我们开始讨论压缩两个不等列表的含义。
压缩两个长度不等的列表
在 Python 中，在收集和处理数据时，压缩是最常见的操作之一，它涉及以键值对的方式添加两个列表。简而言之，它是一种操作，其中列表内的值或元素按顺序排列或表示，使其看起来像输出结果中的键值对。
此操作是最常见的操作之一，因为有时我们可能需要一个列表或一个字典，它是两个不同列表的组合。我们可以有两个不同大小或长度的列表，我们可以将其压缩并以字典形式获取输出，以便更轻松、更高效地处理数据。
有很多方法可以做同样的事情。让我们讨论其中的一些。
方法 1:使用 Itertools + Cycle
我们可以使用 itertools 库并导入循环，以便压缩两个列表并获取字典作为输出。
# Itertools + Cycle 方法
# 从 itertools 导入 cycle
from itertools import cycle
# 定义两个列表
list1 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
list2 = [1, 2, 3, 4]
# 压缩列表并将它们传递到字典形式
res = dict(zip(list1, cycle(list2)))
# 打印最终结果
print("最终输出字典 : ", str(res))
正如我们在上面的代码中看到的那样，首先我们从 itertools 导入 cycle，然后定义了两个不同大小的列表。
然后使用 itertools 中的 cycle 压缩两个长度不等的列表，然后将输出表示为字典形式。
输出
以下代码的输出将是:
最终输出字典:{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 1}
方法 2:使用双端队列
与 itertools 中的循环相同，我们可以使用集合中的双端队列。在这里通过导入双端队列，我们可以压缩两个列表并获取字典。
# 使用 deque 压缩列表
from collections import deque
# 定义两个要压缩的列表
ini_lis1 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
ini_lis2 = deque([1, 2, 3, 4])
# 使用 deque 压缩列表
result = {}
for letter in ini_lis1:
number = ini_lis2.popleft()
result[letter] = number
ini_lis2.append(number)
# 打印最终结果
print("Output Dict : ", str(result))
如上代码所示，从 collections 导入双端队列后，定义了两个不同大小的列表。
然后使用 for 循环通过 append 压缩两个列表。最终结果将以字典的形式打印出来。
输出
此代码的输出为:
Output Dict : {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 1}
方法 3:使用默认类
默认类也可用于压缩两个不同大小的列表，并将字典作为输出。
# 使用默认类方法
# 从集合导入默认字典
从集合导入默认字典
# 定义两个列表
ini_lis1 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
ini_lis2 = [1, 2, 3, 4]
# 使用默认字典
result = defaultdict(int)
# 分别将值添加到键
for i in range(len(ini_lis1)):
result[ini_lis1[i]] += ini_lis2[i % len(ini_lis2)]
# 打印最终结果
print("Output Dict: ", str(dict(result)))
从上面的代码中我们可以看到，导入默认类后定义了两个列表，并使用 for 循环将值添加到相应的键。
请注意，如果数据中不存在该键，它将返回默认值。这里我们取默认值 0。
输出
以下代码的输出将是:
输出字典:{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 1}
方法 4:使用 Zip() + Dict()
这是压缩两个不同列表并以字典形式获取输出的最简单的方法之一。
# 使用 zip + dict 方法
# 定义两个要压缩的列表
ini_lis1 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
ini_lis2 = [1, 2, 3, 4]
# 使用 zip()
result = dict(zip(ini_lis1, ini_lis2 *
((len(ini_lis1) + len(ini_lis2) - 1) // len(ini_lis2))))
# 打印最终结果
print("Output Dict: ", str(result))
如我们在上面的代码中看到的那样，我们首先定义两个不同的列表，然后在定义结果时将语法或代码传递到 dict() 中，它将返回字典数据格式的输出。为了压缩此处的两个列表，使用了 zip 关键字，它将两个不同列表的值附加在一起。
输出
以下代码的输出为:
输出字典:{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 1}
方法 5:使用 Itertools() + enumerate()
在此方法中，我们将在压缩两个列表的过程中使用 Itertools 库并使用 enumerate。
# 使用 itertools + enumerate
# 导入 itertools
from itertools import cycle
# 定义两个列表
ini_lis1 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
ini_lis2 = [1, 2, 3, 4]
# 使用 for 循环和枚举压缩两个列表
result = {v: ini_lis2[i % len(ini_lis2)]
for i, v in enumerate(ini_lis1)}
# 打印最终结果
print("输出字典: ", str(result))
如我们在上面的代码中看到的，我们首先从 itertools 导入循环，然后定义两个不同大小的列表。然后使用 for 循环和枚举函数，我们将两个不同列表的值或元素相加(压缩)，然后这些值以字典的形式表示。
输出
以下代码的输出将是:
输出字典:{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 1}
结论
在本文中，我们讨论了 Python 中两个不同大小列表的压缩操作，使用六种不同的方法，并提供了代码示例和说明。本文将帮助您在必要时执行类似的操作。
