查找 R 数据框中每列的唯一值和缺失值的频率。
r programmingserver side programmingprogramming更新于 2025/4/7 12:07:17
要查找 R 数据框中每列的唯一值和缺失值的频率，我们可以使用 apply 函数和 table 函数，并将 useNA 参数设置为 always。
例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，那么我们可以使用下面提到的命令 − 查找 df 中每列的唯一值和缺失值的频率。
apply(df,2,table,useNA="always")
示例 1
以下代码片段创建了一个示例数据框 −
x1<-sample(c(NA,1,2),20,replace=TRUE) x2<-sample(c(NA,1,2),20,replace=TRUE) df1<-data.frame(x1,x2) df1
创建以下数据框
x1 x2 1 1 NA 2 1 1 3 2 2 4 2 2 5 NA 1 6 1 1 7 1 1 8 1 NA 9 NA 1 10 1 2 11 2 1 12 2 NA 13 1 2 14 1 NA 15 1 NA 16 NA NA 17 NA 1 18 1 2 19 2 1 20 NA NA
要查找上面创建的数据框中 df1 中每列的唯一值和缺失值的频率，请将以下代码添加到上面的代码片段中 −
x1<-sample(c(NA,1,2),20,replace=TRUE) x2<-sample(c(NA,1,2),20,replace=TRUE) df1<-data.frame(x1,x2) apply(df1,2,table,useNA="always")
输出
如果将上述所有代码片段作为单个程序执行，则会生成以下输出 −
x1 x2 1 10 8 2 5 5 <NA 5 7
示例 2
以下代码片段创建了一个示例数据框 −
y1<-sample(c(NA,5,10),20,replace=TRUE) y2<-sample(c(NA,5,10,20),20,replace=TRUE) df2<-data.frame(y1,y2) df2
创建以下数据框
y1 y2 1 5 NA 2 NA NA 3 10 NA 4 5 5 5 5 NA 6 5 5 7 5 10 8 NA 10 9 NA 20 10 5 10 11 10 NA 12 NA 5 13 NA NA 14 10 10 15 10 10 16 10 5 17 NA 10 18 10 10 19 5 20 20 NA 10
要查找上面创建的数据框中 df2 中每列的唯一值和缺失值的频率，请将以下代码添加到上面的代码片段中 −
y1<-sample(c(NA,5,10),20,replace=TRUE) y2<-sample(c(NA,5,10,20),20,replace=TRUE) df2<-data.frame(y1,y2) apply(df2,2,table,useNA="always")
输出
如果将上述所有代码片段作为单个程序执行，则会生成以下输出 −
$y1 5 10 <NA 7 6 7 $y2 5 10 20 <NA 4 8 2 6
示例 3
以下代码片段创建了一个示例数据框 −
z1<-sample(c(NA,25,45),20,replace=TRUE) z2<-sample(c(NA,25,45),20,replace=TRUE) df3<-data.frame(z1,z2) df3
创建以下数据框
z1 z2 1 45 NA 2 NA NA 3 25 25 4 25 25 5 NA NA 6 25 NA 7 NA 45 8 25 NA 9 25 25 10 NA 45 11 45 25 12 25 25 13 25 45 14 NA 25 15 45 NA 16 NA 45 17 25 45 18 25 NA 19 45 NA 20 NA 45
要查找上面创建的数据框中 df3 中每列的唯一值和缺失值的频率，请将以下代码添加到上面的代码片段中 −
z1<-sample(c(NA,25,45),20,replace=TRUE) z2<-sample(c(NA,25,45),20,replace=TRUE) df3<-data.frame(z1,z2) apply(df3,2,table,useNA="always")
输出
如果将上述所有代码片段作为单个程序执行，则会生成以下输出 −
z1 z2
25 9 6
45 4 6
<NA 7 8
