pandas 中的数据表如何表示?

pandasserver side programmingprogramming更新于 2025/4/5 14:22:17

为了在 pandas 中表示数据表，我们在 pandas 中有一个类似表格的对象，即 DataFrame。 DataFrame 是 pandas 中的二维数据结构，这些数据结构可以以列和行表示形式存储任何类型的数据。

示例

df = pd.DataFrame({"Name": ["Harris","William","Elizabeth",],"Age": [22, 35, 58],"Sex": ["male", "male", "female"],})
print(df)

这里我们使用 DataFrame 对象手动在 pandas 中创建了一个数据表，数据是一个列表字典。在创建表格数据时，我们仅提到了列标签，但并未提到任何行标签(索引值)。但您可以在下面的输出块中看到标签值。

       Name Age  Gender
0    Harris 22   male
1   William 35   male
2 Elizabeth 58 female

在输出数据表中，共有 3 列，分别标有姓名、年龄和性别名称，还有 3 行，分别标有 0、1、2 索引值。这些索引值是自动创建的值，列名由 use 明确定义(字典中的键名称作为列名)。

我们可以看到，Pandas DataFrame 创建的数据表看起来与电子表格和 SQL 表非常相似。

DataFrame 中的每一列都是一个 pandas Series 对象。它只有一列和多行带有索引标签。

print(df.Name)

我们可以通过使用 df.name of column 语法从我们的 DataFrame (df) 中获取单个列名。结果 pandas Series 对象如下所示。

0    Harris
1   William
2 Elizabeth
Name: Name, dtype: object

表格数据 (df) 的名称列中的 3 行数据。此系列的数据类型为 object dtype。

这样，pandas 将使用 pandas DataFrame 对象表示表格数据。