如何为 Pandas 系列索引标签添加字符串后缀?
pandasserver side programmingprogramming更新于 2025/6/23 16:22:17
add_suffix 是 Pandas Series 函数，用于为系列索引标签添加字符串后缀。此方法将返回一个包含更新标签的新系列对象。
此 add_suffic 方法接受一个字符串作为参数，并使用该字符串更新系列标签。它会将给定的字符串添加到系列的索引标签后。
示例
# 导入 pandas 包
import pandas as pd
# 创建一个 pandas 系列
s = pd.Series([2,4,6,8,10])
print(series)
result = s.add_suffix('_Index')
print("更新标签后的结果系列:", result)
解释
在下面的示例中，我们使用 Python 列表创建了一个系列对象"s"，并且我们尚未为该系列对象定义索引标签。 Pandas 系列构造函数会自动分配从 0 到 4 的索引值。
通过使用 add_suffix 方法，我们可以更改系列对象"s"的标签。
输出
0 1 1 3 2 5 3 7 4 9 dtype: int64 更新标签后的结果系列: 0_Index 2 1_Index 4 2_Index 6 3_Index 8 4_Index 10 dtype: int64
索引表示为 0-4 的系列是实际系列，索引以"_Index"结尾的系列是 s.add_suffix 方法的结果系列。
示例
import pandas as pd
sr = pd.Series({'A':3,'B':5,'C':1})
print(sr)
# 添加后缀
result = sr.add_suffix('_Lable')
print('更新标签后的结果系列:',result)
解释
"_Label"是一个字符串，作为参数传递给系列对象的 add_suffix 函数，它将返回一个带有新索引标签的新 pandas 系列对象。
输出
A 3 B 5 C 1 dtype: int64 更新标签后的结果系列: A_Lable 3 B_Lable 5 C_Lable 1 dtype: int64
此代码块包含两个 Pandas 系列对象，第一个是实际的系列对象，最后一个系列对象是 add_suffix 方法的输出。add_suffix 方法已将索引标签从 A、B、C 更新为 A_Lable、B_Lable、C_Lable。
