如何在 MATLAB 中计算标准差?

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在本文中,我们将学习在 MATLAB 中计算标准差。标准差是一种数学运算,用于测量一组数据点的变化。标准差用于研究数据围绕其平均值的分散性。

如果一组数据点的标准差较低,则表明数据点倾向于更接近平均值。而高标准差则表示数据点偏离其平均值的分散性较大。

在 MATLAB 中,我们可以使用名为"std()"的内置函数来计算标准差。根据不同的使用情况,"std"函数可以具有以下语法:

数组或向量的简单标准差

"std"函数具有以下语法来计算向量或数组的标准差。

S = std(A);

以下 MATLAB 程序说明了如何使用此语法来计算标准差。

示例

% 用于计算向量简单标准差的 MATLAB 代码
% 创建输入向量
A = [2, 4, 5, 7, 10];
% 计算标准差
S = std(A);
% 显示输入向量和标准差
disp('输入向量为:');
disp(A);
disp('A 的简单标准差为:');
disp(S);

输出

输入向量为:
    2    4    5    7   10
A 的简单标准差为:
3.0496

代码说明

在此 MATLAB 代码中,我们首先创建一个向量"A"。然后,我们使用"std"函数的默认语法计算标准差。最后,我们使用'disp'函数显示输入向量和结果。

带权重的标准差

'std'函数的以下语法用于计算向量带权重的标准差:

S = std(A, w);

这里,A是输入向量,w是权重向量。

以下 MATLAB 程序说明了'std'函数的此语法的实现。

示例

% 创建输入向量和权重向量
A = [2, 4, 5, 7, 10];
w = [1, 2, 1, 0.5, 2]; % 权重向量必须具有与向量 A 相同数量的元素
% 计算加权标准差
S = std(A, w);
% 显示输入向量和加权标准差
disp('输入向量为:');
disp(A);
disp('A 的加权标准差为:');
disp(S);

输出

输入向量为:
     2     4     5     7    10
A 的加权标准差为:
    2.9733

代码说明

在此 MATLAB 代码中,我们首先创建一个向量"A"。接下来,我们创建一个权重向量"w"。之后,我们使用"std"函数计算向量 A 的加权标准差。最后,我们使用'disp'函数显示输入向量和结果。

多维数组所有元素的标准差

'std'函数的以下语法用于计算多维数组中所有元素的加权标准差:

S = std(A, 0, 'all');

以下 MATLAB 程序显示了'std'函数此语法的实现。

示例

% MATLAB 程序用于计算多维数组的标准差
% 创建多维数组
A = [1, 2, 3; 5, 7, 7; 10, 13, 15];
% 计算A中所有元素的加权标准差
S = std(A, 0, 'all');
% 显示输入数组及其标准差
disp('输入数组为:');
disp(A);
disp('所有元素的标准差为:');
disp(S);

输出

输入数组为:
     1     2     3
     5     7     7
    10    13    15
所有元素的标准差为:
    4.8734

代码说明

在此 MATLAB 代码中,我们首先创建一个多维数组"A"。然后,我们使用带有"all"选项的"std"函数计算数组 A 的所有元素的标准差。这里,"std"函数中使用 w = 0 进行混合计算。最后,我们使用"disp"函数显示输入数组和结果。

沿指定维度的数组标准差

"std"函数使用以下语法来计算数组沿指定维度(即沿列或行)的标准差。

S = std(A, w, dim);

如果 dim = 1,则将沿数组的行计算标准差。如果 dim = 2,则将沿向量的列计算标准差。

以下 MATLAB 程序演示了"std"函数的此语法的实现。

示例

% MATLAB 程序用于计算数组沿特定维度的标准差
% 创建输入数组
A = [1, 2, 5; 6, 9, 7; 8, 4, 3];
% 创建权重向量
w = [1.5, 1, 2.5];
% 沿行计算标准差
S_r = std(A, w, 1);
% 沿列计算标准差
S_c = std(A, w, 2);
% 显示输入数组和沿两个维度的标准差
disp('输入数组为:');
disp(A);
disp('沿行的标准差:');
disp(S_r);
disp('沿列的标准差:');
disp(S_c);

输出

输入数组为:
     1     2     5
     6     9     7
     8     4     3
沿行的标准偏差:
    3.0414    2.4576    1.5620
沿列的标准偏差:
    1.8330
    1.0440
    2.1932

代码说明

在此 MATLAB 代码中,我们首先创建一个输入数组"A"。然后,我们创建一个权重向量"w"。接下来,我们使用"std"函数计算数组 A 沿行(dim = 1)和列(dim = 2)的标准差。结果存储在"S_r"和"S_c"变量中。最后,我们使用"disp"函数显示输入数组和结果。

结论

因此,这就是使用 MATLAB 计算标准差的全部内容。MATLAB 提供了一个内置函数"std()"来计算数组或向量的标准差。它针对不同的用例具有不同的语法。我们在本文的以上部分中借助 MATLAB 程序解释了"std"函数的所有这些语法。


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