如何计算带有复数的 Pandas 系列中的绝对值?
pandasserver side programmingprogramming更新于 2025/4/5 13:22:17
Pandas 系列有一种计算系列元素绝对值的方法。该函数还可用于计算具有复数的系列的绝对值。
pandas 系列中的 abs() 方法将返回一个新系列，该系列具有计算出的具有复数的系列的绝对值。
复数的绝对值为 $\sqrt{a^{2}+b^{2}}$，其中 a 是实数，b 是复数的虚数。
示例
# 导入 pandas 包 import pandas as pd # 创建具有空数据的系列 s_obj = pd.Series([2.5 + 3j, -1 - 3.5j, 9 - 6j, 3 + 2j, 10 + 4j, -4 + 1j]) print(s_obj, end='
') #计算绝对值 result = s_obj.abs() #打印结果 print(result)
解释
在下面的例子中，我们创建了一个包含复数的系列。之后，我们计算了系列 s_obj 中每个复数的绝对值。
在我们的系列中，有一些正复数和负复数。我们可以在下面的输出块中看到每个复数的绝对值。
输出
0 2.500000+3.000000j 1 -1.000000-3.500000j 2 9.000000-6.000000j 3 3.000000+2.000000j 4 10.000000+4.000000j 5 -4.000000+1.000000j dtype: complex128 0 3.905125 1 3.640055 2 10.816654 3 3.605551 4 10.770330 5 4.123106 dtype: float64
在这个输出块中，我们有两个系列对象，一个系列具有复数，另一个系列具有相应的复数系列的绝对值。通过使用 pandas 系列的 abs() 方法，我们计算了系列中每个复数的绝对值。
示例
# 导入 pandas 包 import pandas as pd # 创建具有空数据的系列 s = pd.Series([-0.3 - 0.3j, 1.3 + 0.3j, 4.2 + 5.29j, -9.037-5.03j, 2.34+2.1j]) print(s, end='
') # 计算绝对值 result = s.abs() # 打印结果 print(result)
解释
这是另一个计算具有复数的系列绝对值的示例。首先，我们创建了一个由复数组成的系列对象，然后计算了这些复数的绝对值。
输出
0 -0.300000-0.300000j 1 1.300000+0.300000j 2 4.200000+5.290000j 3 -9.037000-5.030000j 4 2.340000+2.100000j dtype: complex128 0 0.424264 1 1.334166 2 6.754561 3 10.342547 4 3.144137 dtype: float64
在上面的输出块中，我们可以看到一个具有复数系列结果绝对值的系列对象。
