如何通过加法将 R 矩阵中的两行合并?

r programmingserver side programmingprogramming更新于 2025/4/8 21:07:17

要通过加法将 R 矩阵中的两行合并,我们可以按照以下步骤 −

  • 首先,创建一个矩阵。

  • 然后,使用加号 (+) 添加两行并将加法存储在其中一行中。

  • 之后,通过使用单个方括号进行子集化来删除不需要的行。

示例

创建矩阵

让我们创建一个如下所示的矩阵 −

M<-matrix(sample(1:5,100,replace=TRUE),ncol=4)
M

输出

执行时,上述脚本会生成以下输出(由于随机化,此输出将因您的系统而异) −

     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]  4    4    2    1
[2,]  5    4    4    4
[3,]  1    1    5    3
[4,]  1    4    4    4
[5,]  5    1    1    3
[6,]  3    1    2    1
[7,]  4    4    5    2
[8,]  3    4    2    1
[9,]  2    2    4    4
[10,] 4    1    1    2
[11,] 5    3    1    2
[12,] 3    1    2    4
[13,] 3    3    2    3
[14,] 3    3    1    1
[15,] 5    5    5    5
[16,] 4    1    2    5
[17,] 4    2    5    1
[18,] 3    4    1    5
[19,] 5    3    4    4
[20,] 2    5    1    1
[21,] 5    3    5    5
[22,] 2    4    2    3
[23,] 5    5    2    5
[24,] 3    5    4    1
[25,] 4    1    2    5

添加两行

使用加号将第 1 行和第 2 行相加,然后将总和存储在第 1 行中 −

M<-matrix(sample(1:5,100,replace=TRUE),ncol=4)
M[1,]<-M[1,]+M[2,]
M

输出

     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]  9    8    6    5
[2,]  5    4    4    4
[3,]  1    1    5    3
[4,]  1    4    4    4
[5,]  5    1    1    3
[6,]  3    1    2    1
[7,]  4    4    5    2
[8,]  3    4    2    1
[9,]  2    2    4    4
[10,] 4    1    1    2
[11,] 5    3    1    2
[12,] 3    1    2    4
[13,] 3    3    2    3
[14,] 3    3    1    1
[15,] 5    5    5    5
[16,] 4    1    2    5
[17,] 4    2    5    1
[18,] 3    4    1    5
[19,] 5    3    4    4
[20,] 2    5    1    1
[21,] 5    3    5    5
[22,] 2    4    2    3
[23,] 5    5    2    5
[24,] 3    5    4    1
[25,] 4    1    2    5

删除不需要的行

使用单平方子集从矩阵 M 中删除第二行 −

M<-matrix(sample(1:5,100,replace=TRUE),ncol=4)
M[1,]<-M[1,]+M[2,]
M[-2,]

输出

     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]  9    8    6    5
[2,]  1    1    5    3
[3,]  1    4    4    4
[4,]  5    1    1    3
[5,]  3    1    2    1
[6,]  4    4    5    2
[7,]  3    4    2    1
[8,]  2    2    4    4
[9,]  4    1    1    2
[10,] 5    3    1    2
[11,] 3    1    2    4
[12,] 3    3    2    3
[13,] 3    3    1    1
[14,] 5    5    5    5
[15,] 4    1    2    5
[16,] 4    2    5    1
[17,] 3    4    1    5
[18,] 5    3    4    4
[19,] 2    5    1    1
[20,] 5    3    5    5
[21,] 2    4    2    3
[22,] 5    5    2    5
[23,] 3    5    4    1
[24,] 4    1    2    5

相关文章