如何使用 C++ 在 OpenCV 中创建二值图像?
opencvc++server side programmingprogramming更新于 2025/5/14 16:37:17
二值图像只是代表两种颜色(黑色和白色)的数字图像。从图像处理的角度来看，二值图像包含具有两个可能值的像素 - 零和一。当像素的值为 0 时，它表示纯黑色。当像素的值为 1 时，它表示纯白色。
在灰度图像中，每个图像都有 256 种不同的可能值。但在二值图像中，只有两个可能的值。二值图像具有不同类型的应用。例如，形态变换需要二值图像，从背景中提取对象形状需要二值图像等。使用 OpenCV，我们可以自由地将图像转换为二值图像。
以下示例是将加载到"original_image"矩阵中的图像转换为灰度图像并将其存储到"grayscale_image"中matrix-
cvtColor(original_image, grayscale_image, COLOR_BGR2GRAY);
下一行是将灰度图像转换为二值图像，并将转换后的图像存储到"binary_image"矩阵中。
threshold(grayscale_image, binary_image, 100, 255, THRESH_BINARY);
这里"grayscale_image"是源矩阵，"binary_image"是目标矩阵。之后有两个值100和255。这两个值代表阈值范围。在这一行中，阈值范围表示要转换的灰度像素值。
以下程序加载图像并将其转换为二进制图像。
示例
#include<iostream>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv) {
Mat original_image;//声明一个矩阵来加载原始图像//
Mat grayscale_image;//声明一个矩阵来存储灰度图像//
Mat binary_image;//声明一个矩阵来存储二进制图像
namedWindow("Original Image");//声明窗口来显示二进制图像//
namedWindow("Show Binary");//声明窗口来显示原始图像//
original_image = imread("teddy.jpg");//将图像加载到矩阵中//
cvtColor(original_image, grayscale_image, COLOR_BGR2GRAY);//将 BGR 转换为灰度图像并将其存储到转换后的矩阵中//
threshold(grayscale_image, binary_image, 100, 255, THRESH_BINARY);//将存储在转换后的矩阵中的灰度图像转换为二进制图像//
imshow("Original Image", original_image);//显示原始图像//
imshow("Show Binary", binary_image);//显示二进制图像//
waitKey(0);
return 0;
}
输出
