如何使用 C++ 在 OpenCV 中检测眼睛?
opencvc++server side programmingprogramming更新于 2025/5/14 7:22:17
在这里，我们将学习如何在 OpenCV 中检测眼睛。我们将使用位于 'C:/opencv/sources/data/haarcascades' 中的 haarcascade_eye.xml 分类器来检测眼睛。要检测眼睛，我们需要添加这些标头。
第一个标头是 <iostream>，它是 C++ 编程语言的标头。读写图像和用户界面功能在 'highgui' 标头中定义。我们需要添加 'imgproc' 标头来增强图像质量，我们还使用 'objdetect'标头用于检测面部和眼睛。
以下程序演示如何在 OpenCV 中检测和跟踪眼睛。
示例
#include<iostream>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include<opencv2/objdetect/objdetect.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main() {
Mat frame;//在其中声明一个矩阵到视频帧//
namedWindow("Detect");//声明一个窗口来显示我们的工作//
VideoCapture image(0);//从默认相机捕获视频//
if (!image.isOpened()){ //如果未找到视频源，则显示错误消息//
cout << "无法从源加载视频。请确保您的相机正常工作。" << endl;
system("pause");
return 0;
}
double height = image.set(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480);//设置每帧的高度//
double width = image.set(CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640);//设置每帧的宽度//
CascadeClassifier face_cascade, eyes_cascade;//声明一个CascadeClassifier对象//
face_cascade.load("C:/opencv/sources/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml");//加载级联分类器//
eyes_cascade.load("C:/opencv/sources/data/haarcascades/haarcascade_eye.xml");
while (true) {
bool temp = image.read(frame);//将视频帧从源加载到名为 frame 的矩阵中//
vector<Rect>faces;//声明一个名为 faces 的向量//
face_cascade.detectMultiScale(frame, faces, 1.1, 2, 0 | CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(100, 100));//检测人脸
for (int i = 0; i < faces.size(); i++){//用于定位人脸
Point center(faces[i].x + faces[i].width * 0.5, faces[i].y + faces[i].height * 0.5);//获取脸部中心//
ellipse(frame, center, Size(faces[i].width * 0.5, faces[i].height * 0.5), 0, 0, 360, Scalar(255, 0, 255), 4, 8, 0);//在脸上画一个椭圆//
Mat faceROI = frame(faces[i]);//将脸部区域作为眼睛的感兴趣区域//
vectoreyes;//声明一个名为 eyes 的向量//
eyes_cascade.detectMultiScale(faceROI, eyes, 1.1, 2, 0 | CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(5, 5));//检测每张脸中的眼睛//
for (size_t j = 0; j < eyes.size(); j++){//用于定位眼睛//
Point center(faces[i].x + eyes[j].x + eyes[j].width * 0.5, faces[i].y + eyes[j].y + eyes[j].height * 0.5);//获取双眼中心//
int radius = cvRound((eyes[j].width + eyes[j].height) * 0.25);//声明眼睛包围圆的半径//
circle(frame, center, radius, Scalar(255, 0, 0), 4, 8, 0);//在双眼周围画圆//
}
}
imshow("Detect", frame);//在名为"Detect"的窗口中显示结果//
if (waitKey(30) == 27){//每帧等待时间为30毫秒//
break;
}
}
return 0;
}
输出
