如何在 R 中查找单侧和双侧 t 检验的临界值?
r programmingserver side programmingprogramming更新于 2025/4/13 7:37:17
要在 R 中找到 t 检验的临界值，我们需要使用 qt 函数。此函数需要重要性水平和样本量，并返回 t 分布的列表值或临界值。以下示例显示了不同情况下的临界值计算，例如左侧检验、右侧检验或双侧检验。
样本量为 30 且置信水平为 95% 的左侧临界值 −
示例
qt(0.05,30)
输出
[1] -1.697261
样本量为 30 且置信水平为 95% 的右侧临界值 −
示例
abs(qt(0.05,30))
输出
[1] 1.697261
示例
qt(0.05,50)
输出
[1] -1.675905
示例
abs(qt(0.05,50))
输出
[1] 1.675905
示例
qt(0.01,50)
输出
[1] -2.403272
示例
abs(qt(0.01,50))
输出
[1] 2.403272
示例
qt(0.01,51)
输出
[1] -2.401718
示例
abs(qt(0.01,51))
输出
[1] 2.401718
示例
qt(0.01,100)
输出
[1] -2.364217
示例
abs(qt(0.01,100))
输出
[1] 2.364217
示例
qt(0.01,20)
输出
[1] -2.527977
示例
abs(qt(0.01,20))
输出
[1] 2.527977
示例
qt(0.10,36)
输出
[1] -1.305514
示例
abs(qt(0.10,36))
输出
[1] 1.305514
样本量为 36 时置信水平为 90% 的双侧临界值 −
示例
abs(qt(0.10/2,36))
输出
[1] 1.688298
示例
abs(qt(0.01/2,101))
输出
[1] 2.625386
示例
abs(qt(0.05/2,89))
输出
[1] 1.986979
