如何在 R 数据框中找到特定列的平均值?
要找到 R 数据框中特定列的平均值，我们可以借助 delta ($) 运算符。
例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含列 x，那么我们可以使用下面给出的命令找到列 x 的平均值 −
mean(df$x)
示例 1
以下代码片段创建了一个示例数据框−
x1<-rnorm(20) x2<-rnorm(20) x3<-rnorm(20) df1<-data.frame(x1,x2,x3) df1
创建以下数据框 −
x1 x2 x3 1 0.08296609 -0.98030681 -0.37284625 2 -0.77756287 -2.00417903 0.99687606 3 0.72853715 0.01054841 0.21984261 4 0.32172853 -0.15294023 0.81413538 5 0.14037370 -1.72069152 -0.40727802 6 -0.46377087 -0.44384035 -0.27233178 7 -0.07626076 -0.55753570 0.09087911 8 -0.15585465 1.02326012 0.59296301 9 0.36429494 0.48666242 -0.29251297 10 -1.71607624 -1.14980411 -0.52830887 11 -0.13649599 -0.48478367 0.57505756 12 0.20013689 -1.07749624 1.78867277 13 -0.78971636 -1.35245763 0.03213526 14 -1.08909636 -0.58043334 -0.32440015 15 -0.16291871 0.08974447 0.64379662 16 -0.16230288 -0.27600414 0.09700218 17 -0.71638476 0.36130502 1.63317291 18 0.22151476 0.95380907 -0.12504823 19 -1.72743039 -1.01398759 1.05922322 20 0.11511031 0.09696002 0.90670155
要找到 x1 列的平均值，请将以下代码添加到上面的代码片段中 −
x1<-rnorm(20) x2<-rnorm(20) x3<-rnorm(20) df1<-data.frame(x1,x2,x3) mean(df1$x1)
如果将上述所有代码片段作为单个程序执行，则会生成以下输出 −
[1] -0.2899604
要找到 x2 列的平均值，请将以下代码添加到上面的代码片段中 −
x1<-rnorm(20) x2<-rnorm(20) x3<-rnorm(20) df1<-data.frame(x1,x2,x3) mean(df1$x2)
如果将上述所有代码片段作为单个程序执行，则会生成以下输出 −
[1] -0.4386085
要找到 x3 列的平均值，请将以下代码添加到上面的代码片段中 −
x1<-rnorm(20) x2<-rnorm(20) x3<-rnorm(20) df1<-data.frame(x1,x2,x3) mean(df1$x3)
如果将上述所有代码片段作为单个程序执行，则会生成以下输出 −
[1] 0.3563866
示例 2
以下代码片段创建了一个示例数据框 −
y1<-rpois(20,2) y2<-rpois(20,5) y3<-rpois(20,1) y4<-rpois(20,5) df2<-data.frame(y1,y2,y3,y4) df2
创建以下数据框 −
y1 y2 y3 y4 1 0 3 2 2 2 4 3 1 4 3 0 6 1 9 4 2 2 0 5 5 2 3 0 5 6 2 6 2 6 7 0 4 0 3 8 2 7 0 1 9 3 5 2 2 10 3 4 1 4 11 0 6 2 3 12 1 4 1 4 13 3 4 0 7 14 1 2 2 10 15 2 4 0 5 16 4 4 2 4 17 1 3 0 5 18 0 4 3 7 19 2 4 1 6 20 2 3 0 6
要找到 y1 列的平均值，请将以下代码添加到上面的代码片段中 −
y1<-rpois(20,2) y2<-rpois(20,5) y3<-rpois(20,1) y4<-rpois(20,5) df2<-data.frame(y1,y2,y3,y4) mean(df2$y1)
如果将上述所有代码片段作为单个程序执行，则会生成以下输出 −
[1] 1.7
要找到 y2 列的平均值，请将以下代码添加到上面的代码片段中 −
y1<-rpois(20,2) y2<-rpois(20,5) y3<-rpois(20,1) y4<-rpois(20,5) df2<-data.frame(y1,y2,y3,y4) mean(df2$y2)
如果将上述所有代码片段作为单个程序执行，则会生成以下输出 −
[1] 4.05
要找到 y3 列的平均值，请将以下代码添加到上面的代码片段中 −
y1<-rpois(20,2) y2<-rpois(20,5) y3<-rpois(20,1) y4<-rpois(20,5) df2<-data.frame(y1,y2,y3,y4) mean(df2$y3)
如果将上述所有代码片段作为单个程序执行，则会生成以下输出 −
[1] 1
要找到 y4 列的平均值，请将以下代码添加到上面的代码片段中 −
y1<-rpois(20,2) y2<-rpois(20,5) y3<-rpois(20,1) y4<-rpois(20,5) df2<-data.frame(y1,y2,y3,y4) mean(df2$y4)
如果将上述所有代码片段作为单个程序执行，则会生成以下输出 −
[1] 4.9
示例 3
以下代码片段创建了一个示例数据框−
z1<-rexp(20) z2<-rexp(20) z3<-rexp(20) df3<-data.frame(z1,z2,z3) df3
创建以下数据框 −
z1 z2 z3 1 0.75901140 1.1019604 1.857275549 2 0.70534396 0.5027629 0.141321053 3 0.85023827 0.3935630 1.096067266 4 0.79056207 0.3866263 0.004878585 5 0.02140214 0.5251550 1.255923276 6 2.10659256 1.2074068 1.366982480 7 0.62689870 1.0928418 0.127860267 8 0.42471756 0.7221201 0.804941206 9 0.20822713 0.4138671 1.206996112 10 0.43427296 2.2273157 0.448053845 11 0.20142638 0.6122972 0.827769115 12 1.11057268 0.6116563 2.259519266 13 2.45655773 1.1361731 2.467388572 14 0.07043767 4.6228876 2.722874785 15 1.16999613 0.2022302 2.775020942 16 1.27551362 0.1391906 2.669347687 17 0.17801680 1.3281677 1.686527666 18 1.16893835 0.7579054 0.872252452 19 0.24239762 1.3178056 1.207718495 20 0.72186035 4.3268620 1.504209600
要找到 z1 列的平均值，请将以下代码添加到上面的代码片段中 −
z1<-rexp(20) z2<-rexp(20) z3<-rexp(20) df3<-data.frame(z1,z2,z3) mean(df3$z1)
如果将上述所有代码片段作为单个程序执行，则会生成以下输出 −
[1] 0.7761492
要找到 z2 列的平均值，请将以下代码添加到上面的代码片段中 −
z1<-rexp(20) z2<-rexp(20) z3<-rexp(20) df3<-data.frame(z1,z2,z3) mean(df3$z2)
如果将上述所有代码片段作为单个程序执行，则会生成以下输出 −
[1] 1.18144
要找到 z3 列的平均值，请将以下代码添加到上面的代码片段中 −
z1<-rexp(20) z2<-rexp(20) z3<-rexp(20) df3<-data.frame(z1,z2,z3) mean(df3$z3)
如果将上述所有代码片段作为单个程序执行，则会生成以下输出 −
[1] 1.365146
