如何在 R 中找出抛硬币时的变化次数?
r programmingserver side programmingprogramming更新于 2025/4/8 20:07:17
要在 R 中找出抛硬币时的变化次数，我们可以按照以下步骤 −
首先，使用 rbinom 函数创建一个向量。
然后，使用 rle 函数查找变化表。
之后，在 rle 的输出中使用 length。
示例 1
创建向量
让我们创建一个如下所示的向量 −
x1<-rbinom(500,1,0.5) x1
输出
执行时，上述脚本将生成以下输出(由于随机化，此输出将因您的系统而异) −
[1] 1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 [38] 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 [75] 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 [112] 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 [149] 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 [186] 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 1 [223] 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 1 [260] 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 1 0 1 [297] 1 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 [334] 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 [371] 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 [408] 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 0 1 1 0 1 [445] 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 [482] 1 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0
查找变化表
使用 rle 函数查找向量 x1 中的变化 −
x1<-rbinom(500,1,0.5) rle(x1)
输出
Run Length Encoding lengths: int [1:240] 2 3 2 1 1 1 1 3 4 2 ... values : int [1:240] 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 ...
查找更改次数
使用 length 函数以及 rle 的输出查找向量 x1 中的更改总数 −
x1<-rbinom(500,1,0.5) length(rle(x1)$lengths)-1
输出
[1] 260
示例 2
创建矢量
让我们创建一个矢量，如下所示 −
x2<-rbinom(500,1,0.2) x2
输出
执行时，上述脚本将生成以下输出(由于随机化，此输出将因您的系统而异) −
[1] 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 [38] 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 [75] 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 [112] 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 [149] 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 [186] 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 [223] 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 [260] 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 [297] 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 [334] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 [371] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 [408] 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 [445] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 [482] 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0
查找变化表
使用 rle 函数查找向量 x2 中的变化−
x2<-rbinom(500,1,0.2) rle(x2)
输出
Run Length Encoding lengths: int [1:163] 10 1 6 1 1 2 2 1 4 1 ... values : int [1:163] 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 ... Run Length Encoding lengths: int [1:147] 1 7 1 17 1 5 1 3 1 4 ... values : int [1:147] 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 ... Run Length Encoding lengths: int [1:171] 2 1 5 3 2 1 1 1 2 1 ... values : int [1:171] 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 ...
查找更改次数
使用 length 函数以及 rle 的输出查找向量 x2 中的总更改次数 −
x2<-rbinom(500,1,0.2) length(rle(x2)$lengths)-1
输出
[1] 152
示例 3
创建矢量
让我们创建一个矢量，如下所示 −
x3<-rbinom(500,1,0.1) x3
输出
执行时，上述脚本将生成以下输出(由于随机化，此输出将因您的系统而异) −
[1] 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 [38] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 [75] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 [112] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 [149] 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 1 1 0 [186] 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 [223] 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 [260] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 [297] 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 [334] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 [371] 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 [408] 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 [445] 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 [482] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
查找变化表
使用 rle 函数查找向量 x3 中的变化 −
x3<-rbinom(500,1,0.1) rle(x3)
输出
Run Length Encoding lengths: int [1:77] 6 1 16 1 8 1 42 1 14 1 ... values : int [1:77] 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 ...
查找更改次数
使用 length 函数以及 rle 的输出查找向量 x3 中的更改总数 −
x3<-rbinom(500,1,0.1) length(rle(x3)$lengths)-1
输出
[1] 79
示例 4
创建矢量
让我们创建一个矢量，如下所示 −
x4<-rbinom(500,1,0.9) x4
输出
执行时，上述脚本将生成以下输出(由于随机化，此输出将因您的系统而异) −
[1] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 [38] 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 [75] 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 [112] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 [149] 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 [186] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 [223] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 [260] 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 [297] 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 [334] 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 [371] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 [408] 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 [445] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 [482] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1
查找更改表
使用 rle 函数查找向量 x4 中的更改 −
x4<-rbinom(500,1,0.9) rle(x4)
输出
Run Length Encoding lengths: int [1:91] 14 2 43 1 14 1 5 1 13 1 ... values : int [1:91] 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 ...
查找更改次数
使用 length 函数以及 rle 的输出查找向量 x4 中的更改总数−
x4<-rbinom(500,1,0.9) length(rle(x4)$lengths)-1
输出
[1] 98
