如何在 Pandas 中迭代 DataFrame 中的行?
pandasserver side programmingprogramming更新于 2025/4/17 1:37:17
要在 Pandas 中迭代 DataFrame 中的行，我们可以使用 iterrows() 方法，该方法将以 (index, Series) 对的形式迭代 DataFrame 行。
步骤
创建一个二维、大小可变、可能异构的表格数据 df。
使用 df.iterrows() 方法迭代 df。
使用索引打印每一行。
示例
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
"x": [5, 2, 1, 9],
"y": [4, 1, 5, 10],
"z": [4, 1, 5, 0]
}
)
print "Given DataFrame:
", df
for index, row in df.iterrows():
print "Row ", index, "contains: "
print row["x"], row["y"], row["z"]
输出
Given DataFrame: x y z 0 5 4 4 1 2 1 1 2 1 5 5 3 9 10 0 Row 0 contains: 5 4 4 Row 1 contains: 2 1 1 Row 2 contains: 1 5 5 Row 3 contains: 9 10 0
