如何在 Pandas 系列标签中添加字符串前缀?
pandasserver side programmingprogramming更新于 2025/6/23 18:07:17
在 Pandas 系列功能中，我们有一个名为 add_prefix 的函数，用于为标签添加字符串前缀。尤其是在 Pandas 系列中，行标签将以字符串作为前缀。
add_prefix 方法将返回一个带有前缀标签的新系列对象。它会在系列的行标签前添加指定的字符串。
示例
import pandas as pd
series = pd.Series(range(1,10,2))
print(series)
# 在系列标签前添加 Index_ 前缀
result = series.add_prefix('Index_')
print("带有字符串前缀的 Series 对象: ", result)
解释
在下面的示例中，我们使用 Python 的 range 函数创建了一个 Pandas 系列，该系列对象的索引标签是自动创建的 0 到 4 之间的值。这些索引值会使用字符串前缀"Index_"进行更新。通过使用 add_prefix 方法。
输出
0 1 1 3 2 5 3 7 4 9 dtype: int64 带有字符串前缀的 Series 对象: Index_0 1 Index_1 3 Index_2 5 Index_3 7 Index_4 9 dtype: int64
此输出块显示了两个 Series 对象，上面的一个是没有字符串 prixif 的初始 Series，另一个是使用字符串前缀更新索引标签的 Series。
示例
import pandas as pd
sr = pd.Series({'a':1,'b':2,'c':3})
print(sr)
# 添加前缀
result = sr.add_prefix('Lable_')
print(result)
解释
以下是 pandas series.add_prefix 方法的另一个示例，初始系列对象由带有命名标签 (a, b, c) 的 Python 字典创建。
输出
a 1 b 2 c 3 dtype: int64 Lable_a 1 Lable_b 2 Lable_c 3 dtype: int64
我们通过添加一个字符串更新了命名索引标签原始索引标签前的"Lable_"。生成的系列对象可以在上面的输出块中看到。
