Python 和 Anaconda 有什么区别?
在本文中，我们将了解 Python 和 Anaconda 之间的区别。
什么是 Python?
Python 是一种开源语言，它非常重视通过缩进行和提供空格使代码易于阅读和理解。Python 的灵活性和易用性使其非常适合广泛的应用程序，包括但不限于科学计算、人工智能和数据科学，以及在线应用程序的创建和开发。当 Python 经过测试后，它会立即被翻译成机器语言，因为它是一种解释型语言。有些语言，如 C++，需要编译后才能被理解。
精通 Python 是一项主要优势，因为它易于理解、开发、执行和阅读。这使得 Python 成为计算机行业许多应用程序(包括网络安全)中最流行、最易用的编程语言。
什么是 Anaconda?
Anaconda 是 Python 和 R 编程语言的免费开源发行版。数据科学、机器学习、预测分析、大数据处理和深度学习应用程序使用它来改进包管理和部署。
2012 年，Peter Wang 和 Travis Oliphant 创立了 Anaconda Inc (Continuum Analytics)，负责 Anaconda 的开发和维护。除了是 Anaconda 产品外，它还被称为 Anaconda Distribution 和 Anaconda Individual Edition。
有超过 800 万人使用 Anaconda 发行版，它为 Windows、Linux 和 macOS 提供了 300 多个数据科学程序。
一些软件包如下 -
Jupyter Notebook - 它是一个协作(可共享)笔记本，结合了实时代码、可视化和文本。
可视化库 - Bokeh、Datashader、Matplotlib 和 Holoviews 是几个可视化库。
数据科学库 - Pandas、NumPy 和 Dask 是数据科学库的一些示例。
机器学习库 - TensorFlow、Scikit-learn 和 Theano 是机器学习库的示例。
使用开源包和环境管理系统 Conda，可以更轻松地安装和更新包以及设置新环境。
Anaconda 和 Python 之间的主要区别
数据科学界从 Anaconda 和 Python 的创建中受益匪浅。 Python 和 Anaconda 之间的主要区别在于它也是一种高级通用编程语言，前者是 Python 和 R 编程语言的发行版，用于数据科学和机器学习应用程序。
与 Python 包管理器 pip 相比，Anaconda 包管理器被称为 conda。
虽然使用 Python 创建 Anaconda，但需要注意的是，Conda 是可以在虚拟系统环境中使用的任何程序的包管理器，而 pip 是仅适用于 Python 的包管理器。
Python 是一种通用编程语言，可用于制作 Web 和桌面应用程序，而 Anaconda 仅限于数据科学和机器学习。
作为数据科学工具，Anaconda 不要求其贡献者是程序员。 Python 编程语言功能强大，但需要扎实掌握该语言才能有效使用它。
Anaconda 和 Python 之间的区别
| 比较因素 | Anaconda | Python |
|---|---|---|
| 描述 | Anaconda 是一个开源 Python 和 R 发行版，旨在通过改进包管理和部署来简化科学计算。 | Python 是一种高级、解释型和免费的编程语言，可用于各种项目。 |
| 用途 | 特别是，Anaconda 的开发是为了促进深度学习、机器学习和数据科学项目。 | 超越数据科学和机器学习领域学习，Python 还广泛应用于其他各种领域，包括嵌入式系统、计算机视觉、Web 开发和网络软件。 |
| 开发者 | 由 Peter Wang 和 Travis Oliphant 于 2012 年创立的公司负责 Anaconda 的持续开发和维护。 | Guido van Rossum 首先设计了 Python 编程语言，Python 软件基金会继续了该语言的开发。 |
| 软件包管理器 | Conda 是 Anaconda 提供的软件包管理器。 | pip 是 Python 编程语言提供的软件包管理器。 |
| 社区 | 与 Python 庞大的用户群相比，Anaconda 的用户群要小得多。 | 与 Anaconda 相比，Python 的用户群要大得多。 |
| 支持元素 | Anaconda 中已安装许多软件包和库，如 NumPy、SciPy、Panda、Scikit learn、nltk 和 Jupiter。 | Python 可在任何操作系统上运行。数字、字符串、列表、元组和字典都是有效输入。Python 代码可在各种系统上正常运行。 |
| 其他编程语言支持 | Anaconda 支持 R 和 Python 编程语言。作为 Anaconda 的子程序，Spyder 是首选的 Python 工具。 | Python 既可用于过程式编程，也可用于面向对象编程，是一种多功能语言。 |
| 受欢迎程度 | 与 Python 相比，数据科学界更喜欢 Anaconda，因为它解决了在开始和开发过程中的几个常见问题。 | 作为一种具有易懂语法的通用语言，它在初学者和经验丰富的程序员中都很受欢迎。 |
| 包管理器功能 | Anaconda (Conda) 中的包管理器可用于设置 Python 和非 Python 库。 | pip 包管理器只允许您安装与 Python 相关的包。 |
结论
数据分析可帮助企业识别其潜在客户。技术的发展简化了数据管理和分析。
如果您需要分析大量数据，Anaconda 是理想的程序。但是，Python 的灵活性使其成为创建数据科学应用程序的程序员的不错选择。
Anaconda 编程使用 conda 包管理器，而 Python 编程通常使用 pip 包管理器。
