在 Python 中压缩不同大小的列表
简介
在 Python 中，列表是广泛使用的方法之一，用于在其中存储数值或字符串值。它们是可变的，并使用方括号 [] 定义。此类列表可以包含不同的元素，这些元素可以是不同的数据类型。有时出于数据预处理目的，我们可能需要在 Python 中压缩不同的列表。
在本文中，我们将讨论列表的压缩操作，以及如何使用不同的方法和技术在 Python 中压缩不同大小的列表。本文将帮助人们理解列表的压缩操作，并帮助人们在必要时执行相同的操作。
现在让我们开始讨论列表及其压缩操作。
列表的压缩
众所周知，列表是存储元素的常用方法，元素中可以包含数值或字符串值。它们属于可变类型，在使用 Python 时通常用于处理数据集。
列表的压缩操作意味着我们实际上是在压缩两个不同的列表，或者用更简单的话来说，我们正在将两个不同列表的值配对。
为了阐明这背后的想法，让我们举一个例子。假设我们有两个列表:
L1 = [1, 2, 3]
L2 = ['One', 'Two', 'Three']
如上所示，我们有两个不同的列表，一旦我们对它们执行压缩操作，输出将是:
Zipped_List = [(1, 'One'), (2, 'Two'), (3, 'Three')]
现在让我们讨论一下 Python 中压缩列表的用例。
压缩列表的应用
压缩两个大小相同或不同的不同列表可能在许多情况下有所帮助。让我们讨论一下:
字典表示:对两个不同列表的压缩操作可以帮助我们创建或将列表表示为字典。我们可以通过获取一个包含键的列表和包含字典值的其他列表来执行相同的操作。
数据处理:在某些情况下，数据处理是必须的，以便继续执行任务，可能需要一个公共列表而不是那么多不同的列表。在这种情况下，压缩操作可能非常有用。
数据迭代:当您想要迭代列表元素并想要对其执行某些操作时，也可以使用压缩操作。
压缩列表
有很多方法可用于压缩不同的列表，让我们讨论其中的一些。
方法 1:使用 For 循环和枚举
使用 for 循环和枚举是压缩两个不同大小列表的最简单方法之一。
# 使用 For 循环和 Enumerate
#1. 定义两个列表 2. 使用 enumerate 运行 for 循环 3. 压缩列表
# 定义两个列表
list1 = [1,2,3,4,5,6]
list2 = [1, 5, 6]
# 打印原始列表
print ("输入列表 1 是:" + str(list1))
print ("输入列表 2 是:" + str(list2))
# for i, j 使用 enumerate 运行 for 循环
# 使用 j 附加值
res = []
for i, j in enumerate(list1):
res.append((j, list2[i % len(list2)]))
# 打印压缩列表
print ("列表 1 和 2 的 Zip 列表为:" + str(res))
如我们在上面的代码中看到的，我们输入了两个不同的列表，即列表 1 和列表 2，它们的大小不同。
这里我们首先打印原始列表，然后使用枚举函数运行 for 循环，该函数将附加列表元素并压缩两个列表。
输出
以下代码的输出将是:
输入列表 1 为:[1, 2, 3, 4, 5, 6] 输入列表 2 为:[1, 5, 6] 列表 1 和 2 的 Zip 列表为:[(1, 1), (2, 5), (3, 6), (4, 1), (5, 5), (6, 6)]
方法 2:使用 Zip() 方法
使用 Zip() 关键字也可以帮助我们压缩两个不同大小的列表。这里我们可以在循环中使用特定的关键字。
# 使用 Zip() # 定义列表 num_list = [1, 2, 3, 4] # 数字列表 str_list = ['one', 'two', 'three', 'four', 'none', 'none'] # 字符串列表 # 使用 zip() 压缩列表 zipped_list = [(num, s) for num, s in zip(num_list, str_list)] print(zipped_list)
正如我们在上面的代码中看到的那样，我们有两个不同大小的列表，我们使用 zip() 附加列表元素并压缩列表。
输出
以下代码的输出将是:
[(1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three'), (4, 'four')]
方法 3:使用 Itertools
这是压缩两个不同大小列表的经典方法之一。这里我们将使用 Itertools 来压缩列表。
# 使用 itertools
# itertools + cycle
# 从 itertools 导入 cycle
从 itertools 导入 cycle
# 定义两个不同的列表
list1 = [1,2,3,4,5,6,7]
list2 = [10, 50, 21]
# 打印 list1 和 list2
print ("输入列表 1 是:" + str(list1))
print ("输入列表 2 是:" + str(list2))
# 现在使用从 itertools 导入的 cycle
res = list(zip(list1, cycle(list2))
if len(list1) > len(list2) #check for conditions
else zip(cycle(list1), list2))
# 打印压缩列表
print ("列表 1 和 2 的 Zip 列表为:" + str(res))
从上面的代码中我们可以看出，itertools 库已安装，循环已从中导入。
然后我们定义两个不同大小的列表并打印它们。接下来，使用循环将两个列表传递给同一个列表来压缩列表。
输出
此代码的输出为:
输入列表 1 为:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 输入列表 2 为:[10, 50, 21] 列表 1 和 2 的 Zip 列表为:[(1, 10), (2, 50), (3, 21), (4, 10), (5, 50), (6, 21), (7, 10)]
结论
在本文中，我们讨论了列表、列表的压缩操作是什么、列表的应用是什么以及如何在 Python 中压缩两个不同大小的列表。
我们总共讨论了 3 种方法，可以使用这些方法在 Python 中压缩列表，并且可以根据问题陈述和要求使用其中任何一种方法来压缩列表。本文将帮助人们理解列表的压缩操作，并帮助人们在需要时执行相同的操作。
